All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Adaptive Language Model in Automatic Online Subtitling

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F06%3A00000360" target="_blank" >RIV/49777513:23520/06:00000360 - isvavai.cz</a>

  • Alternative codes found

    RIV/49777513:23520/06:00000361

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Adaptive Language Model in Automatic Online Subtitling

  • Original language description

    This paper describes an adaptive language model for recognition tasks, where person names are specific for each recognition session and have to be added to the recognition vocabulary. Creation of an adaptive language model with word (name) classes is illustrated on two different tasks of automatic online subtitling: subtitling of parliament meetings (1.5 % of names) and ice-hockey matches (15 % of names). The second part outlines the system for automatic online subtitling with vocabulary up to 100 000 words in real-time. The recognition system is based on Hidden Markov Models, lexical trees and bigram language model. Finally, experimental results with and without the adaptive language model are reported and discussed.

  • Czech name

    Adaptivní jazykový model v automatickém online titulkování

  • Czech description

    V článku je popsán adaptivní jazykový model pro rozpoznávací úlohy, ve kterých jsou osobní jména specifická pro každé rozpoznávání a musí být přidána do rozpoznávacího slovníku. Tvorba adaptivního jazykového modelu se slovními (jmennými) třídami je ilustrována na dvou rozdílných úlohách automatického titulkování: titulkování parlamentních zasedání(1,5 % jmen) a zápasů ledního hokeje (15 % jmen). Druhá část článku se zabývá systémem pro automatické online titulkování se slovníkem do 100000 slov v reálnémčase. Rozpoznávací systém je založen na Skrytých Markovových modelech, lexikálních stromech a bigramovém jazykovém modelu. Závěrem jsou pod

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    JD - Use of computers, robotics and its application

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2006

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Proceedings of the second IASTED international conference on Computational intelligence

  • ISBN

    0-88986-602-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    5

  • Pages from-to

    479-483

  • Publisher name

    ACTA Press

  • Place of publication

    Anaheim

  • Event location

    San Francisco

  • Event date

    Jan 1, 2006

  • Type of event by nationality

    WRD - Celosvětová akce

  • UT code for WoS article