Cardiac function estimation from MRI using a heart model and data assimilation: Advances and difficulties

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F06%3A00000362" target="_blank" >RIV/49777513:23520/06:00000362 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Cardiac function estimation from MRI using a heart model and data assimilation: Advances and difficulties

Original language description

In this paper, we present a framework to estimate local ventricular myocardium contractility using clinical MRI, a heart model and data assimilation. First, we build a generic anatomical model of the ventricles including muscle fibre orientations and anatomical subdivisions. Then, this model is deformed to fit a clinical MRI, using a semi-automatic fuzzy segmentation, an affine registration method and a local deformable biomechanical model. An electromechanical model of the heart is then presented and simulated. Finally, a data assimilation procedure is described, and applied to this model. Data assimilation makes it possible to estimate local contractility from given displacements. Presented results on fitting to patient-specific anatomy and assimilation with simulated data are very promising. Current work on model calibration and estimation of patient parameters opens up possibilities to apply this framework in a clinical environment.

Czech name

Odhad srdeční činnosti z MRI pomocí modelu srdce a asimilace dat: pokroky a problémy

Czech description

V tomto článku představujeme rámec pro odhadování lokální kontraktility komor myokardu pomocí klinického MRI, model srdce a asimilaci dat. Nejprve je vytvořen obecný anatomický model komor včetně orientací svalových vláken a anatomického dělení. Poté jetento model deformován, aby odpovídal klinickému MRI, pomocí polo-automatické fuzzy segmentace, metody afinní registrace a lokálně deformovatelného biomechanického modelu. Následuje představení elektromechanického modelu srdce a simulace. Nakonec je popsána procedura asimilace dat, a je aplikována na tento model. Asimilace dat umožňuje odhadovat lokální kontraktilitu ze známých posuvů. Předvedené výsledky přizpůsobení na anatomii konkrétního pacienta a asimilace se simulovanými daty jsou

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

BO - Biophysics

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2006

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Medical Image Analysis

ISSN

1361-8415

e-ISSN

—

Volume of the periodical

—

Issue of the periodical within the volume

—

Country of publishing house

NL - THE KINGDOM OF THE NETHERLANDS

Number of pages

15

Pages from-to

642

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—