All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

NEURAL NETWORK BASED BICRITERIAL DUAL CONTROL OF NONLINEAR SYSTEMS

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F06%3A00000498" target="_blank" >RIV/49777513:23520/06:00000498 - isvavai.cz</a>

  • Alternative codes found

    RIV/49777513:23520/06:00000097

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    NEURAL NETWORK BASED BICRITERIAL DUAL CONTROL OF NONLINEAR SYSTEMS

  • Original language description

    A bicriterial dual controller for nonlinear stochastic systems is suggested. Two separate criterions are designed and used to introduce one of opposing aspects between estimation and control; caution and probing. A system is modelled using a multilayer perceptron network. Parameters of the network are estimated by the Gaussian sum method which allows to determine conditional probability density functions of the network weights. The proposed approach is compared with inovation dual control and the quality of the estimator and the regulator is analyzed by simulation and Monte Carlo analysis.

  • Czech name

    Bikriteriální duální regulátor pro nelineární systémy založený na neuronových sítích

  • Czech description

    Práce se zabývá návrhem bikriteriálního duálního regulátoru pro nelineární stochastické systémy. V rámci návrhu regulátoru jsou navržena dvě samostatná kritéria, která představují dva protikladné aspekty mezi odhadem parametrů a řízením: opatrností a buzením. Systém je modelován vícevrstvou percetronovou neuronvou sítí. Parametry této sítě jsou odhadovány metodou Gaussovských sum, která umožňuje určit podmíněnou pravděpodobnostní hustotní funkci vah sít&#236;. Navržený přístup je porovnán s inovačním duálním řízením a kvalita odhadu parametr&#249; a regulátoru je simulačn&#236; ověřena a analyzována pomocí Monte Carlo netody.

Classification

  • Type

    C - Chapter in a specialist book

  • CEP classification

    BC - Theory and management systems

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/GA102%2F05%2F2075" target="_blank" >GA102/05/2075: Theoretical background for integrated process control and optimization</a><br>

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2006

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Book/collection name

    Proceedings of the 16th IFAC World Congress

  • ISBN

    0-08-045108-X

  • Number of pages of the result

    6

  • Pages from-to

    58-63

  • Number of pages of the book

  • Publisher name

    Elsevier

  • Place of publication

    Oxford

  • UT code for WoS chapter