Benefit of maximum likelihood linear transform (MLLT) used at different levels of covariance matrices clustering in ASR systems

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F07%3A00000043" target="_blank" >RIV/49777513:23520/07:00000043 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Benefit of maximum likelihood linear transform (MLLT) used at different levels of covariance matrices clustering in ASR systems
Original language description
The paper discusses the benefit of a Maximum Likelihood Linear Transform (MLLT) applied on selected groups of covariance matrices. The matrices were chosen and clustered using phonetic knowledge. Results of experiments are compared with outcomes obtainedfor diagonal and full covariance matrices of a baseline system and also for widely used transforms based on Linear Discriminant Analysis (LDA), Heteroscedastic LDA (HLDA) and Smoothed HLDA (SHLDA).
Czech name
Přínos Maximálně věrohodné lineární transformace (MLLT) použité na různých úrovních shlukování kovariančních matic v ASR systémech
Czech description
Článek se snaží diskutovat využití Maximálne věrohodné lineární transformace (MLLT) aplikované na vybraných skupinách kovariančních matic. Matice byly shlukovány s využitím fonetické znalosti. Výsledky experimentů jsou porovnány s výsledky získanými na transformacích založených na Lineární diskriminační analýze (LDA), Heterosceadické LDA, a Vyhlazené HLDA (SHLDA).

Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)