All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Time-Frequency Representation of Instantaneous Frequency Using a Kalman Filter

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F07%3A00000474" target="_blank" >RIV/49777513:23520/07:00000474 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Time-Frequency Representation of Instantaneous Frequency Using a Kalman Filter

  • Original language description

    In this paper, a new method for obtaining a time-frequency representation of instantaneous frequency is introduced . A Kalman filter serves for dissociation of signal into modes with well defined instantaneous frequency. A second order resonator model isused as a model of signal components - 'monocomponent functions'. Simultaneously, the Kalman filter estimates the time-varying signal components in a complex form. The initial parameters for Kalman filter are obtained from the estimation of the spectraldensity through the Burg's algorithm by fitting an auto-regressive prediction model to the signal. To illustrate the performance of the proposed method, example of real application shows the contribution of this method to improve the time-frequency resolution.

  • Czech name

    Ćaso-frekvenční reprezentace okamžité frekvence využitím Kalmanova filtru

  • Czech description

    V tomto příspěvku je představena nová metoda pro získání časo-frekvenční reprezentace okamžité frekvence signálu. Kalmánův filtr je zde použit pro rozklad signálu do módů s dobře definovanou okamžitou frekvencí. Model rezonátoru druhého řádu je použit jako model komponent signálu - "monokomponentních funkcí". Současně je jsou Kalmanovým filtrem odhadovány časově proměnné komponenty signálu v komplexní formě. Počáteční parametry pro Kalmanův filtr jsou získány z odhadu spektrální hustoty pomocí Burgova algoritmu. Pro ilustraci výkonosti metody je uveden příklad reálné aplikace, který ukazuje přínos této metody ke zlepšení časo-frekvenčního rozlišení.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    JB - Sensors, detecting elements, measurement and regulation

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Others

  • Publication year

    2007

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    ICINCO 2007

  • ISBN

    978-972-8865-84-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    7

  • Pages from-to

    40-46

  • Publisher name

    INSTICC PRESS

  • Place of publication

    [S.l.]

  • Event location

    Angers

  • Event date

    Jan 1, 2007

  • Type of event by nationality

    WRD - Celosvětová akce

  • UT code for WoS article