All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Nonlinear state prediction by separation approach for continuous-discrete stochastic systems

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F08%3A00500285" target="_blank" >RIV/49777513:23520/08:00500285 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Nonlinear state prediction by separation approach for continuous-discrete stochastic systems

  • Original language description

    The paper deals with a filter design for nonlinear continuous stochastic systems with discrete-time measurements. The general recursive solution is given by the Fokker?Planck equation (FPE) and by the Bayesian rule. The stress is laid on the computationof the predictive conditional probability density function from the FPE. The solution of the FPE and its integration into the estimation algorithm is the cornerstone for the whole recursive computation. A new usable numerical scheme for the FPE is designed. In the scheme, the separation technique based on the upwind volume method and the finite difference method for hyperbolic and parabolic part of the FPE is used. It is supposed that separation of the FPE and choice of a suitable numerical method for each part can achieve better estimation quality comparing to application of a single numerical method to the unseparated FPE. The approach is illustrated in some numerical examples.

  • Czech name

    Nelineární predikce stavu pomocí separačního přístupu pro spojité stochastické systémy s diskrétním měřením

  • Czech description

    Článek se zabývá návrhem prediktoru a filtru pro nelineární spojité stochastické systémy s diskrétním měřením. Obecné rekurzivní řešení je dáno Fokker-Planckovou rovnicí (FPR) a Bayesovým pravidlem. Důraz je kladen na výpočet prediktivní podmíněné hustoty pravděpodobnosti z FPR. Řešení FPR a její integrace do estimačního algoritmu je základem celého rekurzivního výpočtu. Je navržen nový vhodný numerický postup, v němž je použita separační technika založená na objemové metodě pro hyperbolickou část a nadiferenční metodě pro parabolickou část FPR. Předpokládá se, že separací FPR a volbou vhodné numerické metody pro jednotlivé části lze dosáhnout vyšší kvality odhadu v porovnání se aplikací jedné numerické metody na neseparovanou FRP. Přístup je ilustrován numerickými příklady.

Classification

  • Type

    J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    BC - Theory and management systems

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2008

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Kybernetika

  • ISSN

    0023-5954

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    44

  • Issue of the periodical within the volume

    1

  • Country of publishing house

    CZ - CZECH REPUBLIC

  • Number of pages

    14

  • Pages from-to

  • UT code for WoS article

    000255247900007

  • EID of the result in the Scopus database