AutoFaceRec - Automatic Face Recognition System
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F13%3A43921327" target="_blank" >RIV/49777513:23520/13:43921327 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="http://www.kiv.zcu.cz/en/research/downloads/product-detail-en.html?produkt_id=126" target="_blank" >http://www.kiv.zcu.cz/en/research/downloads/product-detail-en.html?produkt_id=126</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
AutoFaceRec - Automatic Face Recognition System
Original language description
SIFT Face Recognizer is a tool designed for Automatic Face Recognition (AFR), i.e. automatic identification of persons from digital images. The recognition task is based on the SIFT (Scale Invariant Feature Transform) features. These features have the ability to represent faces uniquely and allow a successful face recognition. This tool can be used to generate the SIFT features representation of a face from a digital image. The representation is then saved as a xml file. The second function the tool isthe face recognition itself. Three different matching methods are implemented: Aly, Lenc-Kral and Kepenekci algorithms. The SIFT Face Recognizer was developed mainly for testing and evaluation of the methods and for adjusting parameters influencing the accuracy of these methods. The SIFT Face Recognizer was developed mainly for testing and evaluation of the methods and for adjusting parameters influencing the accuracy of these methods.
Czech name
—
Czech description
—
Classification
Type
R - Software
CEP classification
JC - Computer hardware and software
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju
Others
Publication year
2013
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Internal product ID
autofacerec
Technical parameters
Ing, Pavel Král, Ph.D. Univerzitní 8 306 14 Plzeň 377 63 2454 pkral@kiv.zcu.cz
Economical parameters
Systém AutoFaceRec je vhodné použít v úlohách, kde je potřeba automaticky identifikovat osoby z běžných fotografií. Použití systému výrazně zkrátí čas i finanční prostředky ve srovnání s ruční identifikací. Experimentálně jsme ověřili, že přesnost implementovaných metod identifikace je dostatečná pro nasazení v reálném prostředí.
Owner IČO
49777513
Owner name
ZČU v Plzni, FAV, KIV