All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Classification of text documents without a teacher

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F17%3A43932281" target="_blank" >RIV/49777513:23520/17:43932281 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

    <a href="http://hdl.handle.net/11025/26091" target="_blank" >http://hdl.handle.net/11025/26091</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Klasifikace textových dokumentů bez učitele

  • Original language description

    Cı́lem je přı́prava vstupnı́ch textových dat a následná klasifikace dokumentů za použitı́ metod učenı́ bez učitele. Jedna důležitá část předzpracovánı́ dat je převedenı́ vstupnı́ch textů do tvaru vektorové reprezentace. Existuje mnoho klasifikačnı́ch metod, z nichž jsou vybrány dvě “klasický” K-means shlukovacı́ algoritmus a Latent Dirichlet Allocation (LDA) přizpůsobená ke klasifikaci dokumentů. Nakonec vybrané klasifikačnı́ metody jsou porovnány s již použı́vanými metodami a i s metodami využı́vajı́cı́ informaci učitele. Porovnánı́ je provedeno na 20NewsGroup anglickém data setu složeného z elektronické korespondence. Pro zajı́mavost jsou metody ozkoušeny na CNO českém data setu složeného z online novinových článků.

  • Czech name

    Klasifikace textových dokumentů bez učitele

  • Czech description

    Cı́lem je přı́prava vstupnı́ch textových dat a následná klasifikace dokumentů za použitı́ metod učenı́ bez učitele. Jedna důležitá část předzpracovánı́ dat je převedenı́ vstupnı́ch textů do tvaru vektorové reprezentace. Existuje mnoho klasifikačnı́ch metod, z nichž jsou vybrány dvě “klasický” K-means shlukovacı́ algoritmus a Latent Dirichlet Allocation (LDA) přizpůsobená ke klasifikaci dokumentů. Nakonec vybrané klasifikačnı́ metody jsou porovnány s již použı́vanými metodami a i s metodami využı́vajı́cı́ informaci učitele. Porovnánı́ je provedeno na 20NewsGroup anglickém data setu složeného z elektronické korespondence. Pro zajı́mavost jsou metody ozkoušeny na CNO českém data setu složeného z online novinových článků.

Classification

  • Type

    O - Miscellaneous

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    20205 - Automation and control systems

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Others

  • Publication year

    2017

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů