BASIL - brain-driven computer assistance system for people with limited mobility

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F20%3A43960790" target="_blank" >RIV/49777513:23520/20:43960790 - isvavai.cz</a>

Result on the web

<a href="http://neuroinformatics.kiv.zcu.cz/projects/read/brain-driven-computer-assistance-system-for-people-with-limited-mobility_2017-05-25" target="_blank" >http://neuroinformatics.kiv.zcu.cz/projects/read/brain-driven-computer-assistance-system-for-people-with-limited-mobility_2017-05-25</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

BASIL - brain-driven computer assistance system for people with limited mobility

Original language description

The BASIL project deals with the design, development and testing of an open and affordable BCI system that is built on low-cost hardware and open-source software components. It provides people with motor impairments with an opportunity to control their basic home environment. The concept of the BASIL prototype follows the best practices that are known within the construction of BCI systems, adds the concept of the cloud for remote BCI computations, relies on testing and customization of the whole system to the needs of individuals, and focuses on the open solution affordable for ordinary users. The core components of the BASIL project solution include hardware components for EEG signal acquisition and software components for performing BCI experiments in real time. The EEG signal acquisition components include dry EEG electrodes with metal pins connected to the head-mounted component, which allows recording EEG signal from up to eight electrodes, and a base station connected to the head-mounted device over the BLE protocol. The experimental design is based on the identification of the P300 component and steady-state visual evoked potentials. Experimental protocols were designed and implemented in the PsychoPy tool. A dynamic workflow designer using the concept of cloud and remote calculations was designed and implemented to create EEG data processing procedures visually and evaluate them subsequently.

Czech name

—

Czech description

—

Type

G_funk - Functional sample

CEP classification

—

OECD FORD branch

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Project

—

Continuities

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Publication year

2020

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Internal product ID

BASIL

Numerical identification

INTERREG V-A (CZ-BY) No. 85

Technical parameters

Systém BASIL se skládá z několika hardwarových a softwarových komponent, mezi ně patří: suché EEG elektrody s krátkými a dlouhými kovovými piny spojené s hlavovou komponentou, která umožňuje sbírat EEG signál až z osmi elektrod (max 250 vzorků/s), základnová stanice (Raspberry Pi rozšířené o desku s mikrokontrolerem pro BLE komunikaci) spojená s hlavovou komponentou BLE protokolem, sw rozhraní k ovládání hw komponent, experimentální protokoly v sw nástroji PsychoPy, softwarový nástroj pro detekci P300 komponenty, sw nástroj workflow designer pro vizuální sestavování a provádění procesních pipeline nad EEG signálem. Licenční smlouva uzavřená není. Výsledek využívá příjemce a partneři projektu č. 85 Brain-driven computer assistance system for people with limited mobility

Economical parameters

Nezávislá a otevřená rozhraní mozek-počítače(BCI) běžně fungující mimo laboratorní prostředí jsou stále vzácná. Mezi jejich nejvíce omezující faktory patří nízká přesnost klasifikace EEG signálu, nízká přenosová rychlost informací, nízká variabilita použitých přístupů a uzavřenost hardwarových a softwarových komponent systému. Projekt BASIL se zaměřil právě na návrh, vývoj a testování otevřeného a dostupného systému BCI, který je postaven na nízkonákladovém hardwaru a open-source softwarových komponentách

Application category by cost

—

Owner IČO

49777513

Owner name

ZČU v Plzni, Strategische Partnerschaft Sensorik e.V./Cluster Sensorik, Sensorik-Bayern GmbH,

Owner country

CZ - CZECH REPUBLIC

Usage type

O - Doposud nevyužívaný výsledek

Licence fee requirement

—

Web page

http://neuroinformatics.kiv.zcu.cz/projects/read/brain-driven-computer-assistance-system-for-people-with-limited-mobility_2017-05-25