All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

SW for monitoring, automated testing, and evaluation of long-term tests of high-speed spindles

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F25%3A43977629" target="_blank" >RIV/49777513:23520/25:43977629 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

    <a href="https://kky-sw.zcu.cz/cs/sw/high-speed-monitor" target="_blank" >https://kky-sw.zcu.cz/cs/sw/high-speed-monitor</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    SW pro monitorování, automatizované testování a vyhodnocení dlouhodobých testů vysokorychlostního vřetena

  • Original language description

    SW funkce pro monitorování, automatizované testování a vyhodnocení dlouhodobých testů vysokorychlostního vřetena SW vyvinuté v rámci výsledku projektu ELS40K označeného jako V2. SW funkce jsou založeny na konceptu Signal-Based Digital Twin SBDT, který popisuje chování sledovaného systému v různých provozních stavech pomocí vytvořeného modelu systému nad souborem změřených trénovacích dat. Výsledný model je následně využíván pro úlohy monitorování provozních stavů elektrovřetena. Kompletní knihovna funkcí SBDT byla implementována v Matlabu, kde probíhá jak proces trénování modelu, tak i následná pokročilá automatická analýza měřených dat. Část funkcí pak byla implementována do SW MEVAS, kde slouží k online monitoringu krátkodobých i dlouhodobých měřeních na testovacích stendech či přímo na provozních strojích.

  • Czech name

    SW pro monitorování, automatizované testování a vyhodnocení dlouhodobých testů vysokorychlostního vřetena

  • Czech description

    SW funkce pro monitorování, automatizované testování a vyhodnocení dlouhodobých testů vysokorychlostního vřetena SW vyvinuté v rámci výsledku projektu ELS40K označeného jako V2. SW funkce jsou založeny na konceptu Signal-Based Digital Twin SBDT, který popisuje chování sledovaného systému v různých provozních stavech pomocí vytvořeného modelu systému nad souborem změřených trénovacích dat. Výsledný model je následně využíván pro úlohy monitorování provozních stavů elektrovřetena. Kompletní knihovna funkcí SBDT byla implementována v Matlabu, kde probíhá jak proces trénování modelu, tak i následná pokročilá automatická analýza měřených dat. Část funkcí pak byla implementována do SW MEVAS, kde slouží k online monitoringu krátkodobých i dlouhodobých měřeních na testovacích stendech či přímo na provozních strojích.

Classification

  • Type

    R - Software

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    20205 - Automation and control systems

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/FW06010052" target="_blank" >FW06010052: Design of a high-speed ring spindle using a digital twin</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2025

  • Confidentiality

    C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Data specific for result type

  • Internal product ID

    high-speed-monitor

  • Technical parameters

    Software byl ověřen pro testování vřetene na experimentálních stendech i v provozu. Více informací včetně licenčních podmínek podá doc. Ing. Jindřich Liška, Ph.D., Západočeská univerzita v Plzni, Technická 8, 301 00 Plzeň, tel. 377 632 521, jinliska@ntis.zcu.cz., byla uzavřena smlouva o využítí výsledků SML/5200/0010/26.

  • Economical parameters

    Software je plánovaným výstupem projektu FW06010052. Ekonomický přínos je především v časové úspoře pracovníků R&amp;D oddělení díky automatickému zpracování dat, nového know-how o popisu chování vřetena a online monitoringu provozu vřetena, které může včas upozornit na poruchu. Výsledek byl vytvořen, otestován a je využíván příjemcem.

  • Owner IČO

    49777513

  • Owner name

    Západočeská univerzita v Plzni