All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

SBDT – Signal Based Digital Twin for EWS module in turbogenerator operation

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F25%3A43977794" target="_blank" >RIV/49777513:23520/25:43977794 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

    <a href="https://kky-sw.zcu.cz/cs/sw/SBDT4EWS" target="_blank" >https://kky-sw.zcu.cz/cs/sw/SBDT4EWS</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    SBDT – Signal Based Digital Twin pro modul EWS v provozu TG

  • Original language description

    Vyvinutý softwarový modul slouží pro analýzu provozních dat z parních turbín, jejich vyhodnocení z pohledu jejich normality a v případě jejich anomality pro generování alarmu. Při implementaci a testování SW byla využita dostupná data v existující centrální databázi TLCS (Turbo-Life Care System). Softwarový modul v sobě dále zahrnuje signálový model turbíny (SBDT – Signal-Based Digital Twin) a je zamýšlenou součástí vyvíjeného EWS (Early Warning System) pro parní turbíny. Vstupem SW je kromě provozních signálů i SBDT model pro danou analyzovanou provozní doménu. Tento model může být obecně N-dimenzionální, kde N je počet definičních signálů, které SBDT model konstruují. Výstupem SW je informace/signál o výskytu anomálního provozu z pohledu dosavadního běhu turbíny, resp. dat použitých pro konstrukci SBDT.

  • Czech name

    SBDT – Signal Based Digital Twin pro modul EWS v provozu TG

  • Czech description

    Vyvinutý softwarový modul slouží pro analýzu provozních dat z parních turbín, jejich vyhodnocení z pohledu jejich normality a v případě jejich anomality pro generování alarmu. Při implementaci a testování SW byla využita dostupná data v existující centrální databázi TLCS (Turbo-Life Care System). Softwarový modul v sobě dále zahrnuje signálový model turbíny (SBDT – Signal-Based Digital Twin) a je zamýšlenou součástí vyvíjeného EWS (Early Warning System) pro parní turbíny. Vstupem SW je kromě provozních signálů i SBDT model pro danou analyzovanou provozní doménu. Tento model může být obecně N-dimenzionální, kde N je počet definičních signálů, které SBDT model konstruují. Výstupem SW je informace/signál o výskytu anomálního provozu z pohledu dosavadního běhu turbíny, resp. dat použitých pro konstrukci SBDT.

Classification

  • Type

    R - Software

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    20205 - Automation and control systems

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/TN02000025" target="_blank" >TN02000025: National Centre for Energy II</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2025

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Internal product ID

    SBDT4EWS

  • Technical parameters

    Softwarový modul slouží pro automatické zpracování provozních dat, které umožňuje vytvoření modelu SBDT (Signal-Based Digital Twin) na základě dat z databáze TLCS a pomocí pokročilých klasifikačních metod umožňuje nastavení alarmových mezí, které jsou poskytovány pro systém včasného varování (EWS) k nepřetržitému vyhodnocování bez nutnosti zásahu operátora. Software byl ověřen nad daty z provozu parních turbín. Více informací včetně licenčních podmínek podá doc. Ing. Jindřich Liška, PhD., Západočeská univerzita v Plzni, Technická 8, 301 00 Plzeň, tel. 377 632 521, jinliska@ntis.zcu.cz.

  • Economical parameters

    Software je plánovaným výstupem projektu “Národní centrum pro energetiku II” (TN02000025), jehož ekonomický přínos je v automatizaci zpracování diagnostických dat provozu parní turbíny a poskytnutí informací pro automatické generování alarmových úrovní pro nadřazený EWS bez potřeby zásahu odborníka/diagnostika což přináší extrémní snížení časových nároků a lidských zdrojů.

  • Owner IČO

    49777513

  • Owner name

    Západočeská univerzita v Plzni;