ML module for in-service inspection assessment

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F25%3A43978153" target="_blank" >RIV/49777513:23520/25:43978153 - isvavai.cz</a>

Result on the web

<a href="https://kky-sw.zcu.cz/cs/sw/ICIAD_ML" target="_blank" >https://kky-sw.zcu.cz/cs/sw/ICIAD_ML</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

ML module for in-service inspection assessment

Original language description

ML module for in-service inspection assessment was developed as a software package based on machine learning algorithms. The sw module is intended to be focused on NDT inspection data files assessment, first of all for TOFD and PAUT ultrasonic methods. The machine learning module makes it possible to increase the effectiveness of the evaluation of in-service inspections and to make it easier for the evaluating inspectors to familiarize themselves with and compare with the results of previous in-service inspections conducted on the same inspection areas. The increase of the effectiveness of in-service inspection assessment is based on the fact that qualified inspector evaluates only the ULTRAVISION acquisition segments identified by the ML sw module as the data file segments containing fabrication or service induce flaw indications or geometrical indications.

Czech name

—

Czech description

—

Type

R - Software

CEP classification

—

OECD FORD branch

20205 - Automation and control systems

Project

<a href="/en/project/TM04000031" target="_blank" >TM04000031: Advanced AI-based robotics of complex industrial component inspection and assembly and its demonstration applications</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2025

Confidentiality

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Internal product ID

ZCU/KKY/2025/028

Technical parameters

Software je implementován v programovacím jazyce Python a je určen pro zpracování a analýzu dat získaných metodami nedestruktivního testování v UV spektru. Pro svůj běh vyžaduje standardní běhové prostředí Python s využitím běžně dostupných knihoven pro numerické výpočty, zpracování obrazu a hluboké učení. Výpočetní jádro využívá moderní architektury hlubokých neuronových sítí pro analýzu obrazových a prostorových dat. Součástí pracovního řetězce je externí nástroj MVM, který slouží k převodu vstupních dat z proprietárního UV formátu do otevřeného formátu využitelného pro další zpracování. Funkčnost softwaru byla ověřena v operačních systémech Windows 11 a Linux (Ubuntu) na platformách x86_64 i ARM, včetně vestavného zařízení NVIDIA Jetson AGX Orin. Pro efektivní zpracování dat a urychlení výpočtů je doporučeno použití výpočetního zařízení vybaveného dedikovanou grafickou kartou (GPU) s podporou akcelerace výpočtů. Software je navržen jako modulární a přenositelný, s možností nasazení jak na výkonných pracovních stanicích, tak na embedded výpočetních platformách. Kontaktní osoba:¨Ing. Hrúz Marek, Ph.D., mhruz@ntis.zcu.cz

Economical parameters

Výsledek je určen pro analýzu svarů na potrubí v jaderných elektrárnách. Softwarová povaha řešení umožňuje jeho opakované využití a adaptaci pro různé typy svarů v různých prostředích. Ekonomický přínos spočívá v zefektivnění inspekce svarů v JE, zejména v časové doméně. Výsledek může být nabízen jako součást komplexního řešení inspekce svarů s robotickým systémem skenování, nebo samostatně pro analýzu jakýkoliv svarů, za předpokladu adaptace software na danou doménu.

Owner IČO

49777513

Owner name

Západočeská univerzita v Plzni