Remote water quality
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12220%2F23%3A43906766" target="_blank" >RIV/60076658:12220/23:43906766 - isvavai.cz</a>
Alternative codes found
RIV/60076658:12520/23:43906766
Result on the web
<a href="http://160.217.215.254/pond" target="_blank" >http://160.217.215.254/pond</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Remote water quality
Original language description
It is a web service and information system for estimating 7 selected water parameters from Sentinel 2A satellite images. The software allows an individual registered user to estimate selected water parameters for a selected time period and selected water area. Estimation of water parameters is then carried out using models based on shallow neural networks. The results of the estimations are displayed to the user in the form of a spatial distribution of individual parameters and as a graph showing the change of individual parameters (mean value) over time. The user can then export the results for further processing.
Czech name
—
Czech description
—
Classification
Type
R - Software
CEP classification
—
OECD FORD branch
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Result continuities
Project
<a href="/en/project/SS03010277" target="_blank" >SS03010277: System for cyanobacteria monitoring in water reservoirs using remote sensing and artificial intelligence methods</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2023
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Internal product ID
Remote water quality
Technical parameters
Software pro monitoring sinicového vodního květu pomocí metod dálkového průzkumu Země a umělé inteligence: software byl implementován jako webová služba pomocí ASP .NET a SQL server. Data jsou ukládána v souborovém systému, na který je odkazováno z databáze. Jednotlivé satelitní snímky jsou stahovány pomocí služby Copernicus dataspace. Výběr rybníků a jejich vizualizace je založena na API mapy.cz. Satelitní snímky jsou zpracovány software pro korekci atmosféry Acolite. Pro výpočet jednotlivých parametrů vody jsou použity mělké neuronové sítě, které byly natrénovány na datech z fyzických odběrů vzorů vody a odpovídajících satelitních snímků.
Economical parameters
Software pro monitoring sinicového vodního květu pomocí metod dálkového průzkumu Země a umělé inteligence: software byl implementován jako webová služba pomocí ASP .NET a SQL server. Data jsou ukládána v souborovém systému, na který je odkazováno z databáze. Jednotlivé satelitní snímky jsou stahovány pomocí služby Copernicus dataspace. Výběr rybníků a jejich vizualizace je založena na API mapy.cz. Satelitní snímky jsou zpracovány software pro korekci atmosféry Acolite. Pro výpočet jednotlivých parametrů vody jsou použity mělké neuronové sítě, které byly natrénovány na datech z fyzických odběrů vzorů vody a odpovídajících satelitních snímků.
Owner IČO
—
Owner name
Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích