Neural network as the RCS approximator

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG43__%2F06%3A%230000210" target="_blank" >RIV/60162694:G43__/06:#0000210 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Neural network as the RCS approximator

Original language description

Neural network is a strong approximation tool. It is usually used to approximate multidimensional function characterized by complicated behavior. The radar cross section (RCS) prediction is the task when output value ? RCS depends on the many factors such as etc. angle of view, frequency of used wave, range between target and antenna. There exist the needs to rapidly estimate RCS of specified target with limited precision. One of the possible solutions according to my opinion is to use neural network trained to fit requested target or its class. The network is suitable enough for implementation into the modern and fast device as FPGA. This paper is trying to show developed neural network approximator and to compare its ability to prediction method based upon the physical optics.

Czech name

Neuronová síť v roli aproximátoru radiolokační odrazné plochy

Czech description

Neuronová síť je silný nástroj pro aproximaci obvykle vícerozměrných funkcí se složitým chováním. Výsledek predikce radiolokační odrazné plochy (RCS) cíle závisí na mnoha parametrech, například na úhlu dopadu elmg. vlny, na kmitočtu použité vlny nebo navzdálenosti mezi anténou a cílem. Pro účely rychlého odhadu RCS s ne příliš vysokými nároky na přesnost je možno využít právě neuronové sítě. Dle mého názoru je její architektura vhodná k implementaci do obvodů typu FPGA využívající výhod jejich paralelní struktury.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

IN - Informatics

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2006

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

1st International Scientific Conference on Technology, Proceedings of reviewed papers

ISBN

80-8075-128-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

6

Pages from-to

82-87

Publisher name

Alexander Dubcek University of Trencin

Place of publication

Bratislava, Slovenská Republika

Event location

Bratislava, SR

Event date

Jan 1, 2006

Type of event by nationality

EUR - Evropská akce

UT code for WoS article

—