Implementation of the Neural Network Approximator into FPGA Device

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG43__%2F06%3A%230000211" target="_blank" >RIV/60162694:G43__/06:#0000211 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Implementation of the Neural Network Approximator into FPGA Device
Original language description
There exist the needs to rapidly estimate radar cross section (RCS) of specified target with limited precision. That need is for instance when the modern simulation radar systems should be developed. The RCS estimation is based upon the multi-parametricfunction prediction and one of the possible solutions according to my opinion is to use neural network trained to fit that function value. The structure of neural network consists of the large number of relatively simple neurons. It is the parallel typeof architecture and the FPGA chips are devices suitable for the parallel computing process. This paper is trying to implement specific neural network approximator into the chip Xilinx, Spartan-IIE.
Czech name
Implementace neuronové sítě do obvodu typu FPGA
Czech description
Vzhledem k potřebě realizace rychlého aproximátoru odhadujícího radiolokační odraznou plochu cíle pro účely simulace radiolokačního systému byla vyvinuta jednoduchá neuronová síť. Cílem práce popsané v tomto článku je implementovat její strukturu do obvodu FPGA. Byl zvolen obvod Spartan-IIE, firmy Xilinx.

Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection
Sborník z mezinárodní vědecké konference ?Nové smery v spracování signálov VIII.?
ISBN
80-8040-294-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
6
Pages from-to
12-18
Publisher name
—
Place of publication
Tatranské Zruby, Slovenská Republika
Event location
Tatranské Zruby, SR
Event date
Jan 1, 2006
Type of event by nationality
EUR - Evropská akce
UT code for WoS article
—

Similar results(10)