All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Signal Modulation Recognizer Based on Method of Artificial Neural Networks

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG43__%2F06%3A%230000292" target="_blank" >RIV/60162694:G43__/06:#0000292 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Signal Modulation Recognizer Based on Method of Artificial Neural Networks

  • Original language description

    This paper describes the new original configuration of subsystems for the automatic modulation recognition of digital and analogue signals. The modulation recognizer uses two ANNs with two hidden layers. The results are summarized for real EM signals.

  • Czech name

    Rozpoznání modulace založené na neuronových sítích

  • Czech description

    Článek se zabývá originální koncepcí subsystému pro automatické rozpoznávání digitálních a analogových signálů. Klasifikátor modulací využívá dvě umělé neuronové sítě se dvěma skrytými vrstvami neuronů. Experimentální výsledky jsou uvedeny pro vzorky reálných signálů.

Classification

  • Type

    J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    JA - Electronics and optoelectronics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2006

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    PIERS Online

  • ISSN

    1931-7360

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    1

  • Issue of the periodical within the volume

    5

  • Country of publishing house

    US - UNITED STATES

  • Number of pages

    4

  • Pages from-to

    575-578

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database