USE OF CLOUD-COMPUTING AND NEURONAL NETWORKS FOR PREDICTIVE ANALYSIS OF WASTEWATER
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22320%2F21%3A43923261" target="_blank" >RIV/60461373:22320/21:43923261 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
VYUŽITÍ CLOUD-COMPUTINGU A NEURONOVÝCH SÍTÍ PRO PREDIKTIVNÍ ANALÝZU ODPADNÍ VODY
Original language description
V současné době čelí provozovatelé čistíren odpadních vod (ČOV) mnoha výzvám spojených s nutností chránit vodní toky; zpřísňováním limitů na odtoku z ČOV, nutnost minimalizace odlehčených vod do recipientu. Využívání cloud-computingu a prediktivní analýzy může do značné míry zlepšit provoz ČOV. V tomto projektu cílíme na získání kvalitní předpovědi kvality a kvantity přitékající odpadní vody. Byly testovány tři modely hlubokých neuronových sítí, jejichž testování, kalibrace a validace probíhaly na datové základně získané z Ústřední čistírny odpadních vod (ÚČOV) v Praze. Zpracovaná data byla importována do otevřeného operačního systému pro IoT (Internet věcí) MindSphere. V dalším kroku bude testovaný algoritmus plněn daty z online sběru dat a predikce bude probíhat v reálném čase.
Czech name
VYUŽITÍ CLOUD-COMPUTINGU A NEURONOVÝCH SÍTÍ PRO PREDIKTIVNÍ ANALÝZU ODPADNÍ VODY
Czech description
V současné době čelí provozovatelé čistíren odpadních vod (ČOV) mnoha výzvám spojených s nutností chránit vodní toky; zpřísňováním limitů na odtoku z ČOV, nutnost minimalizace odlehčených vod do recipientu. Využívání cloud-computingu a prediktivní analýzy může do značné míry zlepšit provoz ČOV. V tomto projektu cílíme na získání kvalitní předpovědi kvality a kvantity přitékající odpadní vody. Byly testovány tři modely hlubokých neuronových sítí, jejichž testování, kalibrace a validace probíhaly na datové základně získané z Ústřední čistírny odpadních vod (ÚČOV) v Praze. Zpracovaná data byla importována do otevřeného operačního systému pro IoT (Internet věcí) MindSphere. V dalším kroku bude testovaný algoritmus plněn daty z online sběru dat a predikce bude probíhat v reálném čase.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
—
OECD FORD branch
20205 - Automation and control systems
Result continuities
Project
—
Continuities
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Others
Publication year
2021
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
SBORNÍK PŘÍSPĚVKŮ 14. BIENÁLNÍ KONFERENCE CzWA VODA 2021
ISBN
978-80-11-00385-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
3
Pages from-to
578-580
Publisher name
Asociace pro vodu ČR
Place of publication
Brno
Event location
Litomyšl
Event date
Sep 22, 2021
Type of event by nationality
CST - Celostátní akce
UT code for WoS article
—