Use of statistical methods in the evaluation of confectionery
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22330%2F13%3A43896991" target="_blank" >RIV/60461373:22330/13:43896991 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Využití statistických metod při hodnocení cukrovinek
Original language description
Infračervená spektroskopie (FTIR spektroskopie, NIR spektroskopie) v kombinaci s vícerozměrnými statistickými metodami poskytuje řadu výhod při analýze potravinářských surovin a výrobků. Je možné ji použít nejen k ověření autenticity těchto produktů, aletaké ke stanovení jejich složení. V tomto případě byla infračervená spektra, ve střední oblasti infračerveného záření, využita k identifikaci přírodních a syntetických barviv ve vzorcích cukrovinek typu dropsy a roksy a ke stanovení jejich složení. Bylyproto nejprve stanoveny parametry jako jsou obsah cukrů (glukosa, fruktosa, sacharosa, maltosa) a sušiny. Dále byla vytvořena rozsáhlá matice dat, která obsahovala téměř 4000 řádků a 380 sloupců. Tato matice byla zpracována třemi statistickými metodami? Matlab, Statistika 7 a TQ Analyst. Pomocí vícerozměrných průzkumných technik bylo možné potvrdit nebo vyloučit přítomnost jednotlivých barviv. Kalibrační modely poté umožnily vyhodnotit složení cukrovinek na základě infračervených spekt
Czech name
Využití statistických metod při hodnocení cukrovinek
Czech description
Infračervená spektroskopie (FTIR spektroskopie, NIR spektroskopie) v kombinaci s vícerozměrnými statistickými metodami poskytuje řadu výhod při analýze potravinářských surovin a výrobků. Je možné ji použít nejen k ověření autenticity těchto produktů, aletaké ke stanovení jejich složení. V tomto případě byla infračervená spektra, ve střední oblasti infračerveného záření, využita k identifikaci přírodních a syntetických barviv ve vzorcích cukrovinek typu dropsy a roksy a ke stanovení jejich složení. Bylyproto nejprve stanoveny parametry jako jsou obsah cukrů (glukosa, fruktosa, sacharosa, maltosa) a sušiny. Dále byla vytvořena rozsáhlá matice dat, která obsahovala téměř 4000 řádků a 380 sloupců. Tato matice byla zpracována třemi statistickými metodami? Matlab, Statistika 7 a TQ Analyst. Pomocí vícerozměrných průzkumných technik bylo možné potvrdit nebo vyloučit přítomnost jednotlivých barviv. Kalibrační modely poté umožnily vyhodnotit složení cukrovinek na základě infračervených spekt
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
GM - Food industry
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2013
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
60. konference chemického a procesního inženýrství
ISBN
978-80-02-02500-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
2
Pages from-to
1-2
Publisher name
Česká společnost chemického inženýrsví
Place of publication
Praha
Event location
Srní
Event date
Oct 14, 2013
Type of event by nationality
CST - Celostátní akce
UT code for WoS article
—