ANN as Subject of Statistical Testing
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F05%3A00014382" target="_blank" >RIV/60461373:22340/05:00014382 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
ANN as Subject of Statistical Testing
Original language description
The neural network with several inputs and single output is able to classify objects into two classes depending on the ANN output value. Basic types of neural networks are included: linear perceptron, bipolar perceptron, sigmoidal perceptron, MLP and RBF. All the calculations were performed in the Matlab environment.
Czech name
ANN jako předmět statistického testování
Czech description
Neuronová síť s několika vstupy a jedním výstupem je schopná klasifikovat objekty do dvou tříd podle hodnoty výstupu ANN. Jsou zahrnuty základní typy neuronových sítí: lineární perceptron, bipolární perceptron, sigmoidální perceptron, MLP a RBF. Všechnyvýpočty byly realizovány v prostředí Matlab.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JD - Use of computers, robotics and its application
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2005
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
13th Annual Conference Proceedings Technical Computing Prague 2005
ISBN
80-7080-577-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
4
Pages from-to
"KUK1/1"-"KUK1/4"
Publisher name
Humusoft
Place of publication
Praha
Event location
Praha
Event date
Nov 15, 2005
Type of event by nationality
EUR - Evropská akce
UT code for WoS article
—