Policy Optimisation Agents Module for the AIQ Test
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61384399%3A31140%2F23%3A00059970" target="_blank" >RIV/61384399:31140/23:00059970 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://github.com/xvado00/AIQ-POA" target="_blank" >https://github.com/xvado00/AIQ-POA</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Policy Optimisation Agents Module for the AIQ Test
Original language description
Main topics of the document: Reinforcement learning; Vanilla Policy Gradient; Proximal Policy Optimisation; Evaluating intelligence of artificial systems
Czech name
—
Czech description
—
Classification
Type
R - Software
CEP classification
—
OECD FORD branch
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Result continuities
Project
—
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2023
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Internal product ID
AIQ-POA
Technical parameters
Tento modul je určen pro test algoritmického IQ, pro který implementuje vybrané agenty optimalizující strategii: Vanilla Policy Gradient a Proximal Policy Optimisation. Software je napsán v jazyce Python s využitím knihoven PyTorch a mpi4py.
Economical parameters
Software usnadňuje hodnocení vlivu konfigurace agentů na jejich výkonnost.
Owner IČO
61384399
Owner name
Vysoká škola ekonomická v Praze