A parallel genetic algorithm for single class pattern classification and its application for gene expression profiling in Streptomyces coelicolor
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61388971%3A_____%2F07%3A00089186" target="_blank" >RIV/61388971:_____/07:00089186 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
A parallel genetic algorithm for single class pattern classification and its application for gene expression profiling in Streptomyces coelicolor
Original language description
Identification of coordinately regulated genes according to the level of their expression during the time course of a process allows for discovering functional relationships among genes involved in the process. We present a single class classification method for the identification of genes of similar function from a gene expression time series
Czech name
Paralelní genetický algoritmus pro jednotřídovou klasifikaci a jeho aplikace pro profilování genové exprese v Streptomyces coelicolor
Czech description
Identifikace koordinovaně regulovaných genů podle úrovně jejich exprese během biologického procesu umožňuje odhalit funkční vztahy mezi geny podílejícími se na daném procesu. Představujeme jednotřídovou klasifikační metodu pro identifikaci genů s podobnou funkcí, z časových řad genové exprese
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
EE - Microbiology, virology
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>O - Projekt operacniho programu
Others
Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
B M C Genomics
ISSN
1471-2164
e-ISSN
—
Volume of the periodical
8
Issue of the periodical within the volume
-
Country of publishing house
US - UNITED STATES
Number of pages
26
Pages from-to
1-26
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—