Library of software modules for detecting extreme events
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61388998%3A_____%2F22%3A00568579" target="_blank" >RIV/61388998:_____/22:00568579 - isvavai.cz</a>
Alternative codes found
RIV/67985807:_____/22:00568579
Result on the web
<a href="https://www.ciirc.cvut.cz/research-education/projects/nck-kui/sub13/v2/" target="_blank" >https://www.ciirc.cvut.cz/research-education/projects/nck-kui/sub13/v2/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Library of software modules for detecting extreme events
Original language description
The result is a library of software modules capable of detecting abrupt events and detecting transitions between different regimes of the system under study. A key functionality is the detection of crucial changes in the system of the selected critical infrastructure. This capability allows operators to effectively detect extreme events and state transitions. However, this problem is complicated by the usually limited amount of data available. To achieve the described detections, advanced methods are used that exploit the specific structure of the problem. The library is designed in the Python programming language. It has a central part structure (TN01000024/13-)V2.1 with general analysis modules, complemented by a specialized module V2.2 for the analysis of non-destructive testing (NDT) data, and a specialized module V2.3 for the analysis of video data. The result was achieved by implementing the stages of the sub-project, i.e. identification of the target functionality, preparation of pilot data and method development, initial implementation and its optimization by testing on new data.
Czech name
—
Czech description
—
Classification
Type
R - Software
CEP classification
—
OECD FORD branch
20306 - Audio engineering, reliability analysis
Result continuities
Project
<a href="/en/project/TN01000024" target="_blank" >TN01000024: National Competence Center - Cybernetics and Artificial Intelligence</a><br>
Continuities
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Others
Publication year
2022
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Internal product ID
TN01000024/13-V02
Technical parameters
K dosažení popsaných detekcí jsou použity pokročilé metody využívající konkrétní strukturu problému. Knihovna je navržena v programovacím jazyce Python. Má strukturu centrální části (TN01000024/13-)V2.1 s obecnými analytickými moduly, doplněné specializovaným modulem V2.2 pro analýzu dat z non-destructive testing (NDT), a specializovaným modulem V2.3 pro analýzu video dat.
Economical parameters
Výsledkem je knihovna softwarových modulů schopných detekovat náhlé události a detekovat přechody mezi různými režimy studovaného systému. Klíčovou funkcionalitou je detekce zásadních změn v systému zvolené kritické infrastruktury. Tato schopnost umožňuje operátorům efektivně detekovat extrémní události a stavové přechody. LICENCE: Modul V2.1: GNU Affero General Public License v3.0. Modul V2.2: bez licence, avšak všechna práva vyhrazena. Modul V2.3: Modul pro analýzu videodat je dostupný účastníkům projektu v neveřejném repozitáři, ostatním zájemcům bude nabízen pod komerční licencí.
Owner IČO
67985807
Owner name
Ústav informatiky AV ČR, v. v. i., Ústav termomechaniky AV ČR, v. v. i., CertiCon, a.s.