Convolutional neural networks for image analysis in the area of medicine

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61498084%3A_____%2F23%3AN0000001" target="_blank" >RIV/61498084:_____/23:N0000001 - isvavai.cz</a>

Result on the web

<a href="https://imediq.io/" target="_blank" >https://imediq.io/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Software využívající konvoluční neuronové sítě pro analýzu obrazových dat ve zdravotnictv

Original language description

Výsledkem projektu je komplexní softwarová platforma iMedIQ složená z několika funkčních částí. Platforma slouží k detekci specifických útvarů z obrazových dat, konkrétně rozpoznávaní částí lidského těla, klasifikaci a druhu popálení a v neposlední řadě detekci lézí na lidské pokožce. Výstupy lze v souladu s projektem rozdělit na následující technologické celky: databáze, modely, API, mobilní aplikace pro koncové uživatele, webová aplikace pro anotování lékařské dokumentace, webová rozhraní.

Czech name

Software využívající konvoluční neuronové sítě pro analýzu obrazových dat ve zdravotnictv

Czech description

—

Type

R - Software

CEP classification

—

OECD FORD branch

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Project

<a href="/en/project/FW01010351" target="_blank" >FW01010351: Convolutional neural networks for image analysis in the area of medicine</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2023

Confidentiality

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Internal product ID

TREND1

Technical parameters

"Databáze obrazovkové dokumentace Model pro detekci popálenin, dataset popálenin Model pro detekci kožních lézí CNN model ABCDE model Model pro detekci částí lidského těla API rozhraní Mobilní aplikace iMediIQ Webová aplikace iMedIQ" Práva duševního vlastnictví k němu budou náležet společně oběma partnerům v poměru nákladů dle Závazných parametrů řešení projektu, tedy příjemce - Syscom Software spol. s r.o. bude disponovat podílem ve výši 80 % a další účastník - Fakultní nemocnice Královské vinohrady podílem ve výši 20 %.

Economical parameters

zvýšení objemu tržeb

Owner IČO

61498084

Owner name

Syscom Software spol. s r.o.