Optimization of fuzzy models using evolutionary algorithms

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F08%3AA0800LT4" target="_blank" >RIV/61988987:17310/08:A0800LT4 - isvavai.cz</a>
Alternative codes found
RIV/61988987:17610/08:A1000LT4
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Optimization of fuzzy models using evolutionary algorithms
Original language description
This paper considers the Takagi-Sugeno fuzzy models constructed from data and shows how to optimize them using genetic algorithms. The special attention is paid to the possibility of using another evolutionary algorithms (controlled random search, evolutionary search, differential evolution and algorithms with competing heuristics) for optimizing fuzzy models.
Czech name
Optimalizace fuzzy modelů pomocí evolučních algoritmů
Czech description
Tento příspěvek zabývající se Takagi-Sugeno fuzzy modely konstruovanými z dat ukazuje, jak optimalizovat tyto modely s využitím genetických algoritmů. Zvláštní pozornost je věnována použití jiných evolučních algoritmů (řízený náhodný výběr, evoluční hledání, diferenciální evoluce a algoritmy založené na soutěžení heuristik) při optimalizaci fuzzy modelů.

Project
<a href="/en/project/GA201%2F06%2F0612" target="_blank" >GA201/06/0612: Computer simulation of anticipatory systems</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)