Multilayer neural network as universal aproximator

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F09%3AA1000WC7" target="_blank" >RIV/61988987:17310/09:A1000WC7 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Vícevrstvá neuronová síť jako univerzální aproximátor

Original language description

V současnosti patří neuronové sítě mezi významnou část počítačově orientované umělé inteligence, kde zaujali postavení univerzálního matematicko-informatického přístupu ke studiu a modelování procesů učení. Neuronové sítě lze použít na řešení velkého množství úloh z oblastí klasifikace, predikce, optimalizace apod. Z matematického hlediska je možno tyto činnosti nazývat funkční aproximací a především vícevrstvé neuronové sítě s dopředným šířením jsou nejčastěji používané jako univerzální prostředek proklasifikaci a predikci. V tomto článku se nejprve seznámíme s tímto nejrozšířenějším modelem umělých neuronových sítí, především se však budeme věnovat možností jejich použití jako univerzálního klasifikátoru.

Czech name

Vícevrstvá neuronová síť jako univerzální aproximátor

Czech description

V současnosti patří neuronové sítě mezi významnou část počítačově orientované umělé inteligence, kde zaujali postavení univerzálního matematicko-informatického přístupu ke studiu a modelování procesů učení. Neuronové sítě lze použít na řešení velkého množství úloh z oblastí klasifikace, predikce, optimalizace apod. Z matematického hlediska je možno tyto činnosti nazývat funkční aproximací a především vícevrstvé neuronové sítě s dopředným šířením jsou nejčastěji používané jako univerzální prostředek proklasifikaci a predikci. V tomto článku se nejprve seznámíme s tímto nejrozšířenějším modelem umělých neuronových sítí, především se však budeme věnovat možností jejich použití jako univerzálního klasifikátoru.

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

IN - Informatics

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Publication year

2009

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

-

ISSN

0005-125X

e-ISSN

—

Volume of the periodical

52

Issue of the periodical within the volume

11

Country of publishing house

CZ - CZECH REPUBLIC

Number of pages

3

Pages from-to

—

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—