Robust Algorithm for Estimation of Parameters in Non-linear Regression Model
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F05%3A00000008" target="_blank" >RIV/61988987:17610/05:00000008 - isvavai.cz</a>
Alternative codes found
RIV/61988987:17310/05:A1000DFK
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Robust Algorithm for Estimation of Parameters in Non-linear Regression Model
Original language description
The paper deals with algorithms for estimation of non-linear regression parameters. Stochastic population-based algorithm with competition was implemented and compared with standard gradient algorithm commonly used for least-squares estimates. The results show that this stochastic algorithm found the global minimum in most tasks where gradient algorithm fails. Such population-based algorithms can be used as a tool for estimation of non-linear regression parameters, especially in tasks of higher difficulty level or in tasks when suitable starting values for gradient method are not available.
Czech name
Robustní algoritmus pro odhad parametrů nelineárních regresních modelů
Czech description
Článek se zabývá algoritmy pro odhad parametrů nelineárních regresních modelů. Na ulohách NIST jsou porovnány výsledky dosažené standardním deterministickým algoritmem a stochastickým algoritmem se soutěžícími heuristikami. Stochastický algoritmus nacházel globální minimum s výrazně vyšší splolehlivostí zejména v úlohách vyšší obtížnosti a lze ho doporučit jako nástroj pro odhad parametrů v těchto úlohách.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
BB - Applied statistics, operational research
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/GA201%2F05%2F0284" target="_blank" >GA201/05/0284: Evolutionary algorithms with competing and cooperating heuristics</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2005
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
International conferenceTechnical Computing Prague 2005
ISBN
80-7080-577-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
1
Pages from-to
124-124
Publisher name
Humusoft
Place of publication
Praha
Event location
Praha
Event date
Jan 1, 2005
Type of event by nationality
EUR - Evropská akce
UT code for WoS article
—