Smart Home Remote Monitoring Using PI System
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F15%3A86096312" target="_blank" >RIV/61989100:27240/15:86096312 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="http://www.odbornecasopisy.cz/elektro/" target="_blank" >http://www.odbornecasopisy.cz/elektro/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Vzdálené monitorování Smart Home softwarovým nástrojem PI System
Original language description
V článku je popsán způsob implementace softwarového nástroje PI System pro vzdálené monitorování provozně-technických funkcí v Smart Home (SH) za účelem dalšího zpracování naměřených provozních hodnot. Pro získání informací o stupni statistické závislosti mezi naměřenými veličinami v inteligentních budovách pro klasifikaci a rozpoznání provozních stavů SH je možné využít metody korelační analýzy. V článku je rovněž popsáno využití optimalizované metody DTW (Dynamic Time Warping) k určení vzdáleností mezi vektory, získaných z naměřených průběhů neelektrických veličin v SH. K řízení vytápění, chlazení a ventilace jsou použity komponenty technologie BACnet. Pro řízení osvětlení, žaluzií a zapínání a vypínání zásuvkových okruhů jsou použity komponenty technologie KNX. Získané informace z provozu SH lze využít k monitorování životních aktivit obyvatel domu, nebo pro optimalizaci řízení provozně-technických funkcí za účelem snížení provozních nákladů budovy.
Czech name
Vzdálené monitorování Smart Home softwarovým nástrojem PI System
Czech description
V článku je popsán způsob implementace softwarového nástroje PI System pro vzdálené monitorování provozně-technických funkcí v Smart Home (SH) za účelem dalšího zpracování naměřených provozních hodnot. Pro získání informací o stupni statistické závislosti mezi naměřenými veličinami v inteligentních budovách pro klasifikaci a rozpoznání provozních stavů SH je možné využít metody korelační analýzy. V článku je rovněž popsáno využití optimalizované metody DTW (Dynamic Time Warping) k určení vzdáleností mezi vektory, získaných z naměřených průběhů neelektrických veličin v SH. K řízení vytápění, chlazení a ventilace jsou použity komponenty technologie BACnet. Pro řízení osvětlení, žaluzií a zapínání a vypínání zásuvkových okruhů jsou použity komponenty technologie KNX. Získané informace z provozu SH lze využít k monitorování životních aktivit obyvatel domu, nebo pro optimalizaci řízení provozně-technických funkcí za účelem snížení provozních nákladů budovy.
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
JB - Sensors, detecting elements, measurement and regulation
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2015
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Elektro - odborný časopis pro elektrotechniku
ISSN
1210-0889
e-ISSN
—
Volume of the periodical
26
Issue of the periodical within the volume
3
Country of publishing house
CZ - CZECH REPUBLIC
Number of pages
5
Pages from-to
92-96
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—