Investigation of causes of the forge ingots impaired formability produced from vacuum steel with artificial intelligence elements exploitation

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27360%2F07%3A00016155" target="_blank" >RIV/61989100:27360/07:00016155 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Výzkum příčin zhoršené tvařitelnosti kovárenských ingotů vyrobených z vakuované oceli s využitím prvků umělé inteligence

Original language description

Výroba ingotů větších rozměrů, které jsou určeny především pro kovárny, představuje v metalurgickém průmyslu nezanedbatelnou část výroby. U některých typů ingotů se projevují technologické odchylky vadami, které se projeví až v procesu kování. Včasná predikce takovýchto vad by umožnila s předstihem zasáhnout a tím snížit náklady na nápravu. Na základě statistického zpracování provozních dat bylo zjištěno, že vady nejsou způsobeny překročením pouze jednoho měřeného výrobního parametru, jsou však zřejmě způsobeny nevhodnou kombinací více parametrů. K návrhu opatření pro zlepšení kvality produkce ocelárny byly úspěšně aplikovány umělé neuronové sítě. Neuronové sítě jsou zvlášť vhodné pro aproximaci vztahů mezi různými procesními daty, zejména pak mezi daty nestrukturovanými s vysokým stupněm nelinearity a velkou mírou nejistoty. Byly vytvořeny funkční modely neuronových sítí pro predikci vad kovárenských ingotů v ocelárně. K návrhu neuronových sítí byla použita technologická data, která b

Czech name

Výzkum příčin zhoršené tvařitelnosti kovárenských ingotů vyrobených z vakuované oceli s využitím prvků umělé inteligence

Czech description

Výroba ingotů větších rozměrů, které jsou určeny především pro kovárny, představuje v metalurgickém průmyslu nezanedbatelnou část výroby. U některých typů ingotů se projevují technologické odchylky vadami, které se projeví až v procesu kování. Včasná predikce takovýchto vad by umožnila s předstihem zasáhnout a tím snížit náklady na nápravu. Na základě statistického zpracování provozních dat bylo zjištěno, že vady nejsou způsobeny překročením pouze jednoho měřeného výrobního parametru, jsou však zřejmě způsobeny nevhodnou kombinací více parametrů. K návrhu opatření pro zlepšení kvality produkce ocelárny byly úspěšně aplikovány umělé neuronové sítě. Neuronové sítě jsou zvlášť vhodné pro aproximaci vztahů mezi různými procesními daty, zejména pak mezi daty nestrukturovanými s vysokým stupněm nelinearity a velkou mírou nejistoty. Byly vytvořeny funkční modely neuronových sítí pro predikci vad kovárenských ingotů v ocelárně. K návrhu neuronových sítí byla použita technologická data, která b

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

JG - Metallurgy, metal materials

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/GA106%2F05%2F2596" target="_blank" >GA106/05/2596: Exploitation of knowledge systems in maintenance control of metallurgical devices with involvement of continuous diagnostics to solution</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2007

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Acta Metallurgica Slovaca

ISSN

1335-1532

e-ISSN

—

Volume of the periodical

13

Issue of the periodical within the volume

5/2007

Country of publishing house

SK - SLOVAKIA

Number of pages

5

Pages from-to

344-348

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—