Using the self-organizing map for world economic state classificiation

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F04%3A00009577" target="_blank" >RIV/61989100:27510/04:00009577 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Using the self-organizing map for world economic state classificiation

Original language description

This paper deals with features and behaviour of Self-Organizing Map (denoted also SOM), also known as Kohonen neural net, in specify economic application. The goal of this paper is to enquire the behaviour of the Kohonen neural net and its using for world economic cluster analyses. SOM differs from classical neural nets based on perceptron in many ways. SOM is used for cluster analyses by comparing initial data vectors. The output of the Kohonen neural net is a map, which shows founded clusters. SOM wasused for world economic classification tries to find an economical position of Czech republic in world benchmark. The initial data vectors contain economic and other outside-economic information such as aircraft departures, surface area, mortality, telephone lines etc. The experiment shows that Czech republic belongs between advanced states together with other central European countries and is situated on the border of the most advanced European Union, Canada and USA and other advanced

Czech name

Světová ekonomická klasifikace s využitím samoorganizujících neuronových sítí

Czech description

V moderní ekonomii se objevují nové trendy, které je zapotřebí zkoumat a analyzovat. S těmito trendy se rozvijí také nástroje pro jejich odbornou a adekvátní analýzu. Jedním z nových nástrojů, který lze pro potřeby ekonomické analýzy uplatnit, je využitíumělých neuronových sítí, sítí Kohonenova typu (také označované jako SOM - Self-Organizing Map). Aplikace sítí typu SOM je provedena na reálných datech států světa za rok 2001 s cílem provést klasifikací podle vybraných kritérií.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

AH - Economics

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2004

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

The 4th annual of international conference IMEA 2004

ISBN

80-7194-679-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

8

Pages from-to

35-42

Publisher name

Universita Pardubice

Place of publication

Pardubice

Event location

Pardubice

Event date

May 20, 2004

Type of event by nationality

WRD - Celosvětová akce

UT code for WoS article

—