All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Self-Organizing Maps: Review of Selected Financial and Economic Applications

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F04%3A00010356" target="_blank" >RIV/61989100:27510/04:00010356 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Self-Organizing Maps: Review of Selected Financial and Economic Applications

  • Original language description

    This paper presents a neural network approach to solve various financial problems. Especially the possibility of SOM´s (Self-Organizing Maps) financial applications is shown. First the fundamentals of the SOM are described. T.Kohonen discovered this approach in 1982 and it can be used for searching for patterns in data sets and producing visual displays or maps of the similarities and dissimilarities in the data. This attribute of SOM is called clustering. The results from SOM are often improved if it is used in conjunction with traditional statistical techniques or if it is combined with more sophisticated modern techniques such as genetic algorithms or fuzzy logic and modeling. The goal of this paper is to show some practical financial and economic applications and presents the results from these applications.

  • Czech name

    Neuronová síť typu SOM: Přehled finančních a ekonomických aplikací

  • Czech description

    Simulační metody, někdy označované jako metody Monte-Carlo, představují vedle analytických metod alternativní metody oceňování opcí. Metoda Monte-Carlo (dále MC) byla poprvé použita Stanislawem Ulamem na sklonku 2.světové (1946) války, při řešení tzv. Manhattenského problému, pracovní skupinou vedenou matematikem Von Neumannem. Při řešení finančních problémů (problematika ocenění finančních opcí) byla metoda MC poprvé užita v roce 1977 v díle Boyle (1977). Tento příspěvek je věnován ocenění plain-vanilla Evropské call opce pomocí metody Monte-Carlo a Quasi-Monte-Carlo. Rovněž je provedeno ocenění plain-vanilla Evropské call opce pomocí metod redukce rozptylu s použitím metody protikladné proměnné (antithetic variates).

Classification

  • Type

    J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    AH - Economics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2004

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    ECON 04

  • ISSN

    0862-7908

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    11

  • Issue of the periodical within the volume

    1

  • Country of publishing house

    CZ - CZECH REPUBLIC

  • Number of pages

    10

  • Pages from-to

    108-117

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database