All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Value at Risk methodology under soft conditions approach (fuzzy-stochatic approach)

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F05%3A00011859" target="_blank" >RIV/61989100:27510/05:00011859 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Value at Risk methodology under soft conditions approach (fuzzy-stochatic approach)

  • Original language description

    The paper describes methodology of dealing with financial modelling under uncertainty with risk and vagueness aspects. An approach to modelling risks by the Value at Risk methodology under imprecise and soft conditions is solved. It is supposed that theinput data and problem conditions is difficult to determine as real numbers or as some precise distribution function. Thus, vagueness is modelled through the fuzzy numbers of the linear T-number type. The combination of risk and vagueness is solved by fuzzy-stochastic methodology. Illustrative example is introduced.

  • Czech name

    Metodologie VaR za soft podmínek (fuzzy-stochastický přístup)

  • Czech description

    Tento příspěvek popisuje metodologii týkající se finančního modelování za nejistoty a rizika a neurčitých podmínek. Tento přístup modelování rizika pomocí metodologie Value at risk je řešen za nepřesnosti a měkkých podmínek. Předpokládá se, že vstupní data a problémové podmínky je obtížné určit jako reálná čísla nebo jako přesnou distribuční funkci. Proto je neurčitost modelována na základě fuzzy lineárního T-čísla. Kombinace rizika a neurčitosti je řešena fuzzy-stochastickou metodologií. Dále je uvedenilustrativní příklad.

Classification

  • Type

    J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    AH - Economics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/GA402%2F02%2F1046" target="_blank" >GA402/02/1046: Application of the Fuzzy-Stochastic Approaches in Financial Decision-making</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2005

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    European Journal of Operational Research

  • ISSN

    0377-2217

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    2

  • Issue of the periodical within the volume

    161

  • Country of publishing house

    US - UNITED STATES

  • Number of pages

    11

  • Pages from-to

    337-347

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database