All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

DEPENDENCY STRUCTURE MODELS OF FINANCIAL ASSET RETURNS

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F07%3A00014642" target="_blank" >RIV/61989100:27510/07:00014642 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    DEPENDENCY STRUCTURE MODELS OF FINANCIAL ASSET RETURNS

  • Original language description

    A very important part of portfolio modeling, risk management, option pricing, and several other issues of financial engineering is to give a true picture about the dependency of risky factor baskets. Under standard assumption of Black and Scholes model,i.e. under normally distributed returns, Cholesky decomposition of either covariance or correlation matrix of random terms can be applied. However, present day market conditions are far from this assumption, since non-zero skewness and excess kurtosis are typical features there. In this paper we review basic approaches to model the dependency of asset returns including the higher moments of skewness and kurtosis. Selected approach is applied in order to estimate the probability distribution function ofportfolio returns.

  • Czech name

    Modelování závislostí výnosů finančních aktiv

  • Czech description

    Nedílnou součástí modelování portfolia, risk managementu, oceňování opcí a obdobných problémů finančního inženýrství je poskytnout pravdivý obrázek o závislosti koše rizikových aktiv. Dle standardních předpokladů Blacka a Scholese, tedy při normálním rozložení výnosů finančních aktiv, lze aplikovat Choleskyho dekompozici buď kovarianční nebo korelační matice náhodných prvků. Avšak při respektování současného stavu finančních trhů je nutné brát v úvahu i vyšší momenty pravděpodobnostního rozdělení než jen střední hodnotu a rozptyl, konkrétně se jedná o šikmost a špičatost, což podstatnou měrou komplikuje i modelování závislostí. V článku je poskytnut přehled základních přístupů k modelování závislostí včetně vyšších momentů šikmosti a špičatosti. Vybraný přístup je aplikovat s cílem odhadnout pravdě-podobnostní rozložení výnosů portfolia

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    AH - Economics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/GP402%2F05%2FP085" target="_blank" >GP402/05/P085: Application of replication methods in pricing and hedging of financial derivatives at non-perfect market</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2007

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Finanční řízení podniků a finančních institucí

  • ISBN

    978-80-248-1551-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    10

  • Pages from-to

    72-81

  • Publisher name

    Ekonomická fakulta VŠB-TU Ostrava

  • Place of publication

    Ostrava

  • Event location

  • Event date

  • Type of event by nationality

  • UT code for WoS article