Analytical solution of Value at Risk and Expected Shortfall conditioned by mixture normal distribution
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F10%3A10225388" target="_blank" >RIV/61989100:27510/10:10225388 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Analytické stanovení hodnoty Value at Risk a Expected Shortfall za předpokladu smíšeného normálního rozdělení pravděpodobnosti
Original language description
Mezi největší nedostatky analytického propočtu Value at Risk a Expected Shortfall patří bezesporu předpoklad o normálním rozdělení pravděpodobnosti výnosů. Tyto však mají rozdělení leptokurtická a mnohdy i mírně zešikmená. V těchto situacích vede předpoklad o normálním rozdělení k podhodnocení či nadhodnocení hodnoty VaR a ES oproti skutečnosti. Tento příspěvek je věnován analytickému stanovení VaR a ES za předpokladu smíšeného normálního rozdělení pravděpodobnosti, s jehož pomocí lze charakterizovat typické leptokurtické rozdělení výnosů finančních aktiv. V příspěvku je nejprve charakterizován způsob stanovení VaR a ES analytickou metodou za předpokladu normálního a poté smíšeného normálního rozdělení pravděpodobnosti výnosu. Dále jsou prezentovány metody odhadu parametrů pravděpodobnostního rozdělení, tj. metoda momentů a metoda maximální věrohodnosti. V závěru příspěvku jsou propočteny jednotlivé hodnoty VaR a ES, výsledky jsou porovnány.
Czech name
Analytické stanovení hodnoty Value at Risk a Expected Shortfall za předpokladu smíšeného normálního rozdělení pravděpodobnosti
Czech description
Mezi největší nedostatky analytického propočtu Value at Risk a Expected Shortfall patří bezesporu předpoklad o normálním rozdělení pravděpodobnosti výnosů. Tyto však mají rozdělení leptokurtická a mnohdy i mírně zešikmená. V těchto situacích vede předpoklad o normálním rozdělení k podhodnocení či nadhodnocení hodnoty VaR a ES oproti skutečnosti. Tento příspěvek je věnován analytickému stanovení VaR a ES za předpokladu smíšeného normálního rozdělení pravděpodobnosti, s jehož pomocí lze charakterizovat typické leptokurtické rozdělení výnosů finančních aktiv. V příspěvku je nejprve charakterizován způsob stanovení VaR a ES analytickou metodou za předpokladu normálního a poté smíšeného normálního rozdělení pravděpodobnosti výnosu. Dále jsou prezentovány metody odhadu parametrů pravděpodobnostního rozdělení, tj. metoda momentů a metoda maximální věrohodnosti. V závěru příspěvku jsou propočteny jednotlivé hodnoty VaR a ES, výsledky jsou porovnány.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
AH - Economics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2010
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Řízení a modelování finančních rizik : sborník příspěvků z 5. mezinárodní vědecké konference : 8.-9. září 2010, Ostrava, Česká republika
ISBN
978-80-248-2306-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
10
Pages from-to
428-437
Publisher name
VŠB - Technická univerzita Ostrava
Place of publication
Ostrava
Event location
Ostrava
Event date
Sep 8, 2010
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
000306816200052