All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Testing of chosen models for VAR estimation

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F11%3A86079334" target="_blank" >RIV/61989100:27510/11:86079334 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Testování vybraných modelů odhadu hodnoty VaR

  • Original language description

    Modelování, měření a následné řízení rizika portfolia aktiv je důležitým prvkem v řízení finančních institucí. Článek je zaměřen na modelování portfolia finančních aktiv, ke kterému jsou využity modely založené na kopula funkcích a dvou konkrétních pravděpodobnostních rozděleních, normálním rozdělení pravděpodobnosti a normálním inverzním Gaussově modelu. Normální rozdělení je zvoleno pro jeho jednoduchost a rozšířenost použití, normální inverzní Gaussův model z důvodu možnosti modelovat vyšší momenty.Cílem článku je porovnat vhodnost použití těchto dvou pravděpodobnostních rozdělení při modelování zvolených portfolií, pokud jsou spojeny eliptickými kopula funkcemi. Jednotlivé modely založené na těchto dvou pravděpodobnostních rozděleních jsou porovnány na základě zpětného testování odhadu rizika v podobě hodnoty VaR pro mezinárodně diverzifikované portfolio akciových indexů. Výsledky zpětného testování jsou statisticky testovány jak na počet tak i nezávislost pozorovaných výjimek. V

  • Czech name

    Testování vybraných modelů odhadu hodnoty VaR

  • Czech description

    Modelování, měření a následné řízení rizika portfolia aktiv je důležitým prvkem v řízení finančních institucí. Článek je zaměřen na modelování portfolia finančních aktiv, ke kterému jsou využity modely založené na kopula funkcích a dvou konkrétních pravděpodobnostních rozděleních, normálním rozdělení pravděpodobnosti a normálním inverzním Gaussově modelu. Normální rozdělení je zvoleno pro jeho jednoduchost a rozšířenost použití, normální inverzní Gaussův model z důvodu možnosti modelovat vyšší momenty.Cílem článku je porovnat vhodnost použití těchto dvou pravděpodobnostních rozdělení při modelování zvolených portfolií, pokud jsou spojeny eliptickými kopula funkcemi. Jednotlivé modely založené na těchto dvou pravděpodobnostních rozděleních jsou porovnány na základě zpětného testování odhadu rizika v podobě hodnoty VaR pro mezinárodně diverzifikované portfolio akciových indexů. Výsledky zpětného testování jsou statisticky testovány jak na počet tak i nezávislost pozorovaných výjimek. V

Classification

  • Type

    J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    AH - Economics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Others

  • Publication year

    2011

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Ekonomická revue - Central European Review of Economics Issues

  • ISSN

    1212-3951

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    14

  • Issue of the periodical within the volume

    3

  • Country of publishing house

    CZ - CZECH REPUBLIC

  • Number of pages

    12

  • Pages from-to

    201-212

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database