Demand forecasting using Google Trends data
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F25%3A10257871" target="_blank" >RIV/61989100:27510/25:10257871 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://www.ekf.vsb.cz/export/sites/ekf/cs/.content/galerie-souboru/SAEI/publikace/SAEI_VOL70.pdf" target="_blank" >https://www.ekf.vsb.cz/export/sites/ekf/cs/.content/galerie-souboru/SAEI/publikace/SAEI_VOL70.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.31490/9788024847993" target="_blank" >10.31490/9788024847993</a>
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Prognózování poptávky s využitím Google Trends dat
Original language description
Prognózování v podnikové ekonomice patří mezi klíčová výzkumná témata současnosti. Publikace se zaměřuje na kvantitativní metody predikce poptávky a přináší výsledky několikaletého výzkumu i zcela nové poznatky. Poukazuje také na jeden z hlavních problémů výzkumníků v podnikové ekonomice a to je přístup k datům, která firmy je často odmítají poskytnout kvůli obavám ze ztráty obchodního tajemství. Jako možné řešení se nabízí využití dat z Google Trends a jiných alternativních dat, jejichž potenciál v oblasti predikce poptávky je hlavním tématem této monografie.Úvodní kapitoly monografie se věnují metodologickým a teoretickým základům a zasazení pojmu poptávka do kontextu logistiky. Následuje přehled současných vědeckých přístupů k predikci poptávky a definice dat Google Trends. Stěžejní části publikace se zaměřují na aplikaci těchto dat při predikci individuální i tržní poptávky a možnosti jejich využití při analýze konkurence. Publikace je určena především vědeckým pracovníkům a výzkumníkům, ale může být užitečná i pro odborníky z praxe a studenty navazujících magisterských a doktorských programů.
Czech name
Prognózování poptávky s využitím Google Trends dat
Czech description
Prognózování v podnikové ekonomice patří mezi klíčová výzkumná témata současnosti. Publikace se zaměřuje na kvantitativní metody predikce poptávky a přináší výsledky několikaletého výzkumu i zcela nové poznatky. Poukazuje také na jeden z hlavních problémů výzkumníků v podnikové ekonomice a to je přístup k datům, která firmy je často odmítají poskytnout kvůli obavám ze ztráty obchodního tajemství. Jako možné řešení se nabízí využití dat z Google Trends a jiných alternativních dat, jejichž potenciál v oblasti predikce poptávky je hlavním tématem této monografie.Úvodní kapitoly monografie se věnují metodologickým a teoretickým základům a zasazení pojmu poptávka do kontextu logistiky. Následuje přehled současných vědeckých přístupů k predikci poptávky a definice dat Google Trends. Stěžejní části publikace se zaměřují na aplikaci těchto dat při predikci individuální i tržní poptávky a možnosti jejich využití při analýze konkurence. Publikace je určena především vědeckým pracovníkům a výzkumníkům, ale může být užitečná i pro odborníky z praxe a studenty navazujících magisterských a doktorských programů.
Classification
Type
B - Specialist book
CEP classification
—
OECD FORD branch
50200 - Economics and Business
Result continuities
Project
—
Continuities
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Others
Publication year
2025
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
ISBN
978-80-248-4798-6
Number of pages
204
Publisher name
VŠB - TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA
Place of publication
Ostrava
UT code for WoS book
—