Comparison of the accuracy of numerical prediction models and their applicability to a predictive neural network
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27770%2F22%3A10249668" target="_blank" >RIV/61989100:27770/22:10249668 - isvavai.cz</a>
Alternative codes found
RIV/61989100:27240/22:10249668
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Srovnání přesnosti numerických předpovědních modelů a jejich využitelnost pro predikční neuronovou síť
Original language description
Jedná se o výzkumnou zprávu, která zhodnotí úroveň přesností a spolehlivosti konkrétních atributů pro předpověď počasí, které poskytují různé numerické předpovědní modely (ALADIN, ICON, GFS, METOBLUE).
Czech name
Srovnání přesnosti numerických předpovědních modelů a jejich využitelnost pro predikční neuronovou síť
Czech description
Jedná se o výzkumnou zprávu, která zhodnotí úroveň přesností a spolehlivosti konkrétních atributů pro předpověď počasí, které poskytují různé numerické předpovědní modely (ALADIN, ICON, GFS, METOBLUE).
Classification
Type
O - Miscellaneous
CEP classification
—
OECD FORD branch
10200 - Computer and information sciences
Result continuities
Project
<a href="/en/project/CK01000139" target="_blank" >CK01000139: A system for predicting the development of traffic flow dynamics based on a deep neural network</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2022
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů