Statistics in biomedical research II
Result description
The article focuses on data processing and data analysis. It is briefly decribed basic descriptive statistics – measures of a central tendency and a variability for continuous data. Particular attention is paid to a correct choice of descriptive statistics of the central tendency (the arithmetic mean,the median, the modus) and the variability (the standard deviation and quantiles) regard to data distribution. It is explained basic types of data distribution – symmetric, right skewed, left skewed. More attention is paid to the normal Gaussian distribution and its statistical properties. There are various types of distribution for continuous biomedical variables. It is describes basic steps of hypothesis testing as a method of the inductive statistics. It is explained the difference between parametric and non-parametric statistical tests. There are assumptions about a normal distribution for parametric methods. Non-parametric methods are based on the ranks. In a well arranged way there are various kinds of parametric and non-parametric tests for hypothesis testing of continuous variables. It is emphasized the necessity of a correct choice of a parametric or a non-parametric method.
Keywords
parametric and non-parametric testsnormal Gaussian distributionquantilestandard deviationmeandescriptive statistics
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Statistika v biomedicínském výzkumu II
Original language description
Článek se zabývá zpracováním a analýzou dat. Stručně jsou popsány základní popisné statistiky polohy a variability spojitých dat. Pozornost je věnována správnému výběru vhodných popisných statistik polohy (aritmetický průměr, medián, modus) a variability (směrodatná odchylka, kvantily) s ohledem na rozložení dat. Jsou přiblíženy základní typy rozložení – symetrické, sešikmené doprava, sešikmené doleva. Větší míra pozornosti je věnována normálnímu Gaussovu pravděpodobnostnímu rozložení a jeho statistickým vlastnostem. Jsou uvedeny příklady různých typů distribucí spojitých biomedicínských veličin. Jsou popsány základní kroky testování hypotéz jako metody induktivní statistiky. Je vysvětlen rozdíl mezi parametrickými a neparametrickými statistickými testy. Parametrické metody pracují na základě parametrů normálního rozložení – průměru a směrodatné odchylky. Neparametrické testy pracují na základě pořadí. Přehledně jsou uvedeny různé druhy parametrických i neparametrických testů pro testování hypotéz pro spojité znaky. Opět je zdůrazněna nutnost správné volby parametrické či neparametrické metody.
Czech name
Statistika v biomedicínském výzkumu II
Czech description
Článek se zabývá zpracováním a analýzou dat. Stručně jsou popsány základní popisné statistiky polohy a variability spojitých dat. Pozornost je věnována správnému výběru vhodných popisných statistik polohy (aritmetický průměr, medián, modus) a variability (směrodatná odchylka, kvantily) s ohledem na rozložení dat. Jsou přiblíženy základní typy rozložení – symetrické, sešikmené doprava, sešikmené doleva. Větší míra pozornosti je věnována normálnímu Gaussovu pravděpodobnostnímu rozložení a jeho statistickým vlastnostem. Jsou uvedeny příklady různých typů distribucí spojitých biomedicínských veličin. Jsou popsány základní kroky testování hypotéz jako metody induktivní statistiky. Je vysvětlen rozdíl mezi parametrickými a neparametrickými statistickými testy. Parametrické metody pracují na základě parametrů normálního rozložení – průměru a směrodatné odchylky. Neparametrické testy pracují na základě pořadí. Přehledně jsou uvedeny různé druhy parametrických i neparametrických testů pro testování hypotéz pro spojité znaky. Opět je zdůrazněna nutnost správné volby parametrické či neparametrické metody.
Classification
Type
JSC - Article in a specialist periodical, which is included in the SCOPUS database
CEP classification
—
OECD FORD branch
10103 - Statistics and probability
Result continuities
Project
LO1304: Support of suistainability of the Institute of Molecular and Translational Medicine
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2017
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Anesteziologie & intenzivní medicína
ISSN
1214-2158
e-ISSN
—
Volume of the periodical
28
Issue of the periodical within the volume
3
Country of publishing house
CZ - CZECH REPUBLIC
Number of pages
5
Pages from-to
183-187
UT code for WoS article
000413472100006
EID of the result in the Scopus database
2-s2.0-85025631947
Basic information
Result type
JSC - Article in a specialist periodical, which is included in the SCOPUS database
OECD FORD
Statistics and probability
Year of implementation
2017