Linear regression as a gateway to statistical models in psychology

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15210%2F11%3A33116098" target="_blank" >RIV/61989592:15210/11:33116098 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Lineární regrese jako vstupní brána ke statistickým modelům v psychologii

Original language description

Přednášející: Mgr. Stanislav Ježek, Ph.D. FSS MU Brno Dvoudenní seminář si klade za cíl sjednotit heterogenní statistické znalosti začínajících studentů doktorského studia psychologie v koncepčním rámci lineárně regresního modelu a poskytnout tak solidnízákladnu znalostí pro porozumění pokročilým lineárním statistickým modelům. Představíme si myšlenku statistického modelu a ukážeme si, jak jsou korelace, t-testy a anova nejjednoduššími formami lineárně regresního modelu. Potom se budeme věnovat běžnýmpoužitím lineárně regresního modelu s důrazem na to, na jaké výzkumné otázky nám poskytuje tento přístup odpovědi. Přitom se seznámíme s různými způsoby zahrnování různých proměnných do regresního modelu, vč. kategorických proměnných a hierarchické regrese. V závěrečné části si představíme směry, jimiž se lineárně regresní model rozšiřuje na další oblasti použití: logistická regrese a generalizovaný lineární model, multi-level regresní modely, strukturní modelování (SEM).

Czech name

Lineární regrese jako vstupní brána ke statistickým modelům v psychologii

Czech description

Přednášející: Mgr. Stanislav Ježek, Ph.D. FSS MU Brno Dvoudenní seminář si klade za cíl sjednotit heterogenní statistické znalosti začínajících studentů doktorského studia psychologie v koncepčním rámci lineárně regresního modelu a poskytnout tak solidnízákladnu znalostí pro porozumění pokročilým lineárním statistickým modelům. Představíme si myšlenku statistického modelu a ukážeme si, jak jsou korelace, t-testy a anova nejjednoduššími formami lineárně regresního modelu. Potom se budeme věnovat běžnýmpoužitím lineárně regresního modelu s důrazem na to, na jaké výzkumné otázky nám poskytuje tento přístup odpovědi. Přitom se seznámíme s různými způsoby zahrnování různých proměnných do regresního modelu, vč. kategorických proměnných a hierarchické regrese. V závěrečné části si představíme směry, jimiž se lineárně regresní model rozšiřuje na další oblasti použití: logistická regrese a generalizovaný lineární model, multi-level regresní modely, strukturní modelování (SEM).

Type

W - Workshop organization

CEP classification

AN - Psychology

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/EE2.3.09.0206" target="_blank" >EE2.3.09.0206: Education and Increases in Competencies for Competitiveness of Academicians and Postgraduates</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2011

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Event location

Olomouc

Event country

CZ - CZECH REPUBLIC

Event starting date

—

Event ending date

—

Total number of attendees

23

Foreign attendee count

0

Type of event by attendee nationality

CST - Celostátní akce