Machine Translation and Artificial Intelligence: Perspectives on a Rapidly Advancing Phenomenon (August 2024)
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15210%2F24%3A73631186" target="_blank" >RIV/61989592:15210/24:73631186 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://ieslvf-caba.infd.edu.ar/sitio/wp-content/uploads/2025/06/RevistaLV_20.pdf" target="_blank" >https://ieslvf-caba.infd.edu.ar/sitio/wp-content/uploads/2025/06/RevistaLV_20.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
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Alternative languages
Result language
španělština
Original language name
Traducción automática e inteligencia artificial. Miradas sobre un fenómeno en vertiginoso avance (agosto de 2024)
Original language description
Los sistemas con tecnología de traducción automática neuronal basada en inteligencia artificial como DeepL y Google Translate son herramientas útiles y gratuitas que han revolucionado el sector con millones de usuarios a diario. Sin ambargo, aunque pueda tratarse de tecnologías enormemente eficaces para comprender textos en lenguas que desconocemos, las traducciones generadas por estas aplicaciones no deben ser tomadas aún por finales y, por tanto, resulta imprescindible realizar un cuidadoso proceso deposedición a cargo de un profesional bilingüe. Un caso especialmente interesante en este contexto es el uso del chatbot ChatGPT como traductor automático. ChatGPT-4, la última versión de acceso gratuito, podría tener una gran capacidad traductora, incluso superior a la de aplicaciones como DeepL y Google Translate, especialmente si usamos una estrategia adecuada de prompts (o instrucciones).
Czech name
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Czech description
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Classification
Type
J<sub>ost</sub> - Miscellaneous article in a specialist periodical
CEP classification
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OECD FORD branch
60201 - General language studies
Result continuities
Project
—
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2024
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Lenguas V;vas
ISSN
2250-8910
e-ISSN
—
Volume of the periodical
20
Issue of the periodical within the volume
1
Country of publishing house
AR - ARGENTINA
Number of pages
13
Pages from-to
23-35
UT code for WoS article
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EID of the result in the Scopus database
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