An Approach to User-Centered Translation Quality Assessment of Machine Translation Output: the Case of DeepL, Google Translate, and ChatGPT in Czech-to-Spanish Translation Outputs
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15210%2F24%3A73630771" target="_blank" >RIV/61989592:15210/24:73630771 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://digilib.phil.muni.cz/sites/default/files/pdf/ERB2024-4-04.pdf" target="_blank" >https://digilib.phil.muni.cz/sites/default/files/pdf/ERB2024-4-04.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.5817/ERB2024-4-4" target="_blank" >10.5817/ERB2024-4-4</a>
Alternative languages
Result language
španělština
Original language name
Aproximación al análisis de la calidad de la traducción automática desde la perspectiva de la evaluación basada en el usuario : el caso de DeepL, Google Translate y ChatGPT en la combinación checo-español
Original language description
La generalización del uso de las aplicaciones gratuitas de traducción automática basadas en redes neuronales (NMT) demanda un mayor esfuerzo por parte de la comunidad científica por evaluar su calidad. En este artículo se presenta el estado de la cuestión, así como los resultados de un análisis piloto que trata de sacar a la luz el grado de satisfacción de los potenciales usuarios de estas traducciones en función de tres variables: fluidez, corrección gramatical y usabilidad. Con este fin, se realizó un experimento en el que veinte anotadores nativos de español evaluaron mediante una escala de valoración Likert las traducciones generadas por humanos profesionales y por las aplicaciones DeepL, Google Translate y ChatGPT de tres textos checos de diversa tipología (uno técnico, uno de marketing y uno literario). Los resultados muestran que, a pesar de que las traducciones humanas son las mejores valoradas, existe un elevado grado de satisfacción por parte de los usuarios respecto a las traducciones generadas por los sistemas NMT diseñados específicamente para este fin (DeepL y Google Translate) y, muy especialmente, en términos de fluidez y usabilidad.
Czech name
—
Czech description
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Classification
Type
J<sub>imp</sub> - Article in a specialist periodical, which is included in the Web of Science database
CEP classification
—
OECD FORD branch
60202 - Specific languages
Result continuities
Project
—
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2024
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Études romanes de Brno
ISSN
1803-7399
e-ISSN
2336-4416
Volume of the periodical
45
Issue of the periodical within the volume
4
Country of publishing house
CZ - CZECH REPUBLIC
Number of pages
22
Pages from-to
65-86
UT code for WoS article
001470200900004
EID of the result in the Scopus database
2-s2.0-86000278918