All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Fuzzy vectors of normalized weights and their application in decision making models

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F08%3A00005643" target="_blank" >RIV/61989592:15310/08:00005643 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Fuzzy vectors of normalized weights and their application in decision making models

  • Original language description

    In this paper, the notion of a fuzzy vector of normalized weights is introduced, and its application in decision making models based on the weighted average operation is studied. The fuzzy vector of normalized weights represents a generalization of n-tuple of normalized fuzzy weights that was formerly applied for modelling uncertain weights. Illustrative examples show that fuzzy vectors of normalized weights extend the possibilities of utilizing the vague expert information concerning weights. For threeparticular forms of fuzzy vectors of normalized weights, fuzzy weighted averages of given values are calculated and the results are graphically compared. Finally, the fuzzy models of multiple criteria decision making and decision making under risk basedon the fuzzy weighted average operation are described.

  • Czech name

    Fuzzy vektory normovaných vah jejich aplikace v rozhodovacích modelech

  • Czech description

    V článku je zaveden pojem fuzzy vektoru normovaných vah a jsou studovány jeho aplikace v rozhodovacích modelech. Fuzzy vektor normovaných vah představuje zobecnění n-tice normovaných fuzzy vah, která byla v dřívějších pracích autorů používána pro modelování neurčitých vah. Na ilustrativních příkladech je ukázáno, že fuzzy vektor normovaných vah rozšiřuje možnosti využití vágní expertní informace týkající se vah. Pro tři konkrétní tvary fuzzy vektoru normovaných vah jsou vypočteny fuzzy vážené průměry avýsledky jsou graficky porovnány. Nakonec jsou popsány fuzzy modely rozhodování při více kritériích a za rizika založené na operaci fuzzy váženého průměru fuzzy čísel s fuzzy vektorem normovaných vah.

Classification

  • Type

    J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    BA - General mathematics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2008

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Aplimat - Journal of Applied Mathematics

  • ISSN

    1337-6365

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    1

  • Issue of the periodical within the volume

    1

  • Country of publishing house

    SK - SLOVAKIA

  • Number of pages

    12

  • Pages from-to

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database