Use of Eurostat and Urban Atlas data in Data Mining course
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F23%3A73621877" target="_blank" >RIV/61989592:15310/23:73621877 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://konference.vspj.cz/download?hash=8bafb4b005059e191e6cbc7b23242f2f8ee4b9ea" target="_blank" >https://konference.vspj.cz/download?hash=8bafb4b005059e191e6cbc7b23242f2f8ee4b9ea</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Využití dat databáze Eurostat a Urban Atlas ve výuce předmětu Data Mining
Original language description
Magisterské studium Geoinformatika a kartografie má zařazen předmět Data Mining. V rámci praktického procvičování témat byla využita data statistického úřadu Evropské unie Eurostat a dále data programu Copernicus Land Monitoring Servise – Urban Atlas. Jedná se o volně dostupná data, která jsou průběžně aktualizována. Zpracování dat přináší studentům znalost o evropských geografických tématech, která souvisí se zaměřením jejich studia. Pro výuku shlukové analýzy byla použita data průměrné týdenní pracovní doby a podíl pracovníků v jednotlivých odvětvích. Analýza časových řad je procvičována na datech železniční dopravy. Neuronové sítě nebo frekventované sady lze aplikovat na data Urban Atlas o využití území Evropských měst.
Czech name
Využití dat databáze Eurostat a Urban Atlas ve výuce předmětu Data Mining
Czech description
Magisterské studium Geoinformatika a kartografie má zařazen předmět Data Mining. V rámci praktického procvičování témat byla využita data statistického úřadu Evropské unie Eurostat a dále data programu Copernicus Land Monitoring Servise – Urban Atlas. Jedná se o volně dostupná data, která jsou průběžně aktualizována. Zpracování dat přináší studentům znalost o evropských geografických tématech, která souvisí se zaměřením jejich studia. Pro výuku shlukové analýzy byla použita data průměrné týdenní pracovní doby a podíl pracovníků v jednotlivých odvětvích. Analýza časových řad je procvičována na datech železniční dopravy. Neuronové sítě nebo frekventované sady lze aplikovat na data Urban Atlas o využití území Evropských měst.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
—
OECD FORD branch
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Result continuities
Project
—
Continuities
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Others
Publication year
2023
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Informatika 2023
ISBN
978-80-88064-69-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
5
Pages from-to
14-18
Publisher name
Vysoká škola polytechnická Jihlava
Place of publication
Jihlava
Event location
Jihlava
Event date
Sep 4, 2023
Type of event by nationality
CST - Celostátní akce
UT code for WoS article
—