All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Use of Eurostat and Urban Atlas data in Data Mining course

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F23%3A73621877" target="_blank" >RIV/61989592:15310/23:73621877 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

    <a href="https://konference.vspj.cz/download?hash=8bafb4b005059e191e6cbc7b23242f2f8ee4b9ea" target="_blank" >https://konference.vspj.cz/download?hash=8bafb4b005059e191e6cbc7b23242f2f8ee4b9ea</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Využití dat databáze Eurostat a Urban Atlas ve výuce předmětu Data Mining

  • Original language description

    Magisterské studium Geoinformatika a kartografie má zařazen předmět Data Mining. V rámci praktického procvičování témat byla využita data statistického úřadu Evropské unie Eurostat a dále data programu Copernicus Land Monitoring Servise – Urban Atlas. Jedná se o volně dostupná data, která jsou průběžně aktualizována. Zpracování dat přináší studentům znalost o evropských geografických tématech, která souvisí se zaměřením jejich studia. Pro výuku shlukové analýzy byla použita data průměrné týdenní pracovní doby a podíl pracovníků v jednotlivých odvětvích. Analýza časových řad je procvičována na datech železniční dopravy. Neuronové sítě nebo frekventované sady lze aplikovat na data Urban Atlas o využití území Evropských měst.

  • Czech name

    Využití dat databáze Eurostat a Urban Atlas ve výuce předmětu Data Mining

  • Czech description

    Magisterské studium Geoinformatika a kartografie má zařazen předmět Data Mining. V rámci praktického procvičování témat byla využita data statistického úřadu Evropské unie Eurostat a dále data programu Copernicus Land Monitoring Servise – Urban Atlas. Jedná se o volně dostupná data, která jsou průběžně aktualizována. Zpracování dat přináší studentům znalost o evropských geografických tématech, která souvisí se zaměřením jejich studia. Pro výuku shlukové analýzy byla použita data průměrné týdenní pracovní doby a podíl pracovníků v jednotlivých odvětvích. Analýza časových řad je procvičována na datech železniční dopravy. Neuronové sítě nebo frekventované sady lze aplikovat na data Urban Atlas o využití území Evropských měst.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Others

  • Publication year

    2023

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Informatika 2023

  • ISBN

    978-80-88064-69-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    5

  • Pages from-to

    14-18

  • Publisher name

    Vysoká škola polytechnická Jihlava

  • Place of publication

    Jihlava

  • Event location

    Jihlava

  • Event date

    Sep 4, 2023

  • Type of event by nationality

    CST - Celostátní akce

  • UT code for WoS article