Teaching geoinformatics subjects with examples of European union data

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F22%3A73612882" target="_blank" >RIV/61989592:15310/22:73612882 - isvavai.cz</a>

Result on the web

<a href="http://gisak.vsb.cz/GIS_Ostrava/GIS_Ova_2022/sbornik/papers/gis202261c1b7d13fce7.pdf" target="_blank" >http://gisak.vsb.cz/GIS_Ostrava/GIS_Ova_2022/sbornik/papers/gis202261c1b7d13fce7.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.31490/9788024846071-153" target="_blank" >10.31490/9788024846071-153</a>

Result language

čeština

Original language name

Výuka informatických předmětů na příkladech dat Evropské unie

Original language description

Předměty Data Mining a Pokročilé zpracování geodat jsou povinnými předměty pro magisterské studium programu Geoinformatika a kartografie na Univerzitě Palackého. V praktických cvičeních se využívají data poskytovaná evropskými úřady. V obou předmětech jsou to data poskytovaná statistickým úřadem Evropské unie Eurostat a dále data poskytovaná Evropskou agenturou životního prostředí v programu Copernicus Land Monitoring Servise – Urban Atlas. Přínosem praktických cvičení je nejen procvičení různých metod analýzy, ale i seznámení se zdroji dat Evropské unie. Praktické příklady tak zvyšují znalost o geografických evropských tématech a možnostech získávání dat z volně dostupných zdrojů. V rámci předmětu Data Mining jsou procvičována témata korelace, analýza hlavních komponent, hierarchické a nehierarchické shlukování na datech zaměstnanosti podle číselníku ekonomické aktivity NACE Level1. Analýza časových řad je procvičována na datech železniční dopravy v zemích EU. Zajímavé je zjišťování trendu osobní dopravy v letech 2004 až 2021 v jednotlivých evropských zemích. Dále lze dobře zjistit kvartální změny z dat dopravy v důsledku pandemie COVID-19 v roce 2020 a 2021. Postupy hledání podobnosti jsou ukázány na datech Urban Atlasu. Navíc je procvičováno použití natrénovaných neuronových sítí pro zjištění podobnosti evropských měst podle landuse center měst. Závěrečný semestrální projekt je také postaven na evropských datech. Ve cvičení je používán data miningový software Orange, který vizuálním programovacím jazykem. Předmět Pokročilé zpracování geodat se zaměřuje především na témata související s prostorovou statistikou – nejprve provádí studenty metodami pokročilé exploratorní analýzy, dále jsou představeny prostorově vážené metody, na které navazuje využití prostorových regresních modelů. Druhou část sylabu tvoří využití metod geocomputation, ve které se studenti seznámí s tématy fuzzy logiky, teorie informace a fraktální geometrie a jejich využití v prostoru. Pro cvičení jsou využívány regionální statistiky NUTS2 z databáze Eurostat a databáze OECD. Výukové texty jako je učebnice software Orange (Dobešová, 2022) a příklady k samostatnému procvičení nad daty EU jsou volně dostupné včetně zdrojových dat a programových kódů na stránce projektu http://urbandm.upol.cz/ v sekci Výukové materiály.

Czech name

Výuka informatických předmětů na příkladech dat Evropské unie

Czech description

Předměty Data Mining a Pokročilé zpracování geodat jsou povinnými předměty pro magisterské studium programu Geoinformatika a kartografie na Univerzitě Palackého. V praktických cvičeních se využívají data poskytovaná evropskými úřady. V obou předmětech jsou to data poskytovaná statistickým úřadem Evropské unie Eurostat a dále data poskytovaná Evropskou agenturou životního prostředí v programu Copernicus Land Monitoring Servise – Urban Atlas. Přínosem praktických cvičení je nejen procvičení různých metod analýzy, ale i seznámení se zdroji dat Evropské unie. Praktické příklady tak zvyšují znalost o geografických evropských tématech a možnostech získávání dat z volně dostupných zdrojů. V rámci předmětu Data Mining jsou procvičována témata korelace, analýza hlavních komponent, hierarchické a nehierarchické shlukování na datech zaměstnanosti podle číselníku ekonomické aktivity NACE Level1. Analýza časových řad je procvičována na datech železniční dopravy v zemích EU. Zajímavé je zjišťování trendu osobní dopravy v letech 2004 až 2021 v jednotlivých evropských zemích. Dále lze dobře zjistit kvartální změny z dat dopravy v důsledku pandemie COVID-19 v roce 2020 a 2021. Postupy hledání podobnosti jsou ukázány na datech Urban Atlasu. Navíc je procvičováno použití natrénovaných neuronových sítí pro zjištění podobnosti evropských měst podle landuse center měst. Závěrečný semestrální projekt je také postaven na evropských datech. Ve cvičení je používán data miningový software Orange, který vizuálním programovacím jazykem. Předmět Pokročilé zpracování geodat se zaměřuje především na témata související s prostorovou statistikou – nejprve provádí studenty metodami pokročilé exploratorní analýzy, dále jsou představeny prostorově vážené metody, na které navazuje využití prostorových regresních modelů. Druhou část sylabu tvoří využití metod geocomputation, ve které se studenti seznámí s tématy fuzzy logiky, teorie informace a fraktální geometrie a jejich využití v prostoru. Pro cvičení jsou využívány regionální statistiky NUTS2 z databáze Eurostat a databáze OECD. Výukové texty jako je učebnice software Orange (Dobešová, 2022) a příklady k samostatnému procvičení nad daty EU jsou volně dostupné včetně zdrojových dat a programových kódů na stránce projektu http://urbandm.upol.cz/ v sekci Výukové materiály.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

—

OECD FORD branch

50701 - Cultural and economic geography

Project

—

Continuities

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Publication year

2022

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Sympozium GIS Ostrava 2022 - Smart City - vize a realita

ISBN

978-80-248-4607-1

ISSN

1213-239X

e-ISSN

1213-239X

Number of pages

12

Pages from-to

1-12

Publisher name

VŠB-TUO

Place of publication

Ostrava

Event location

Ostrava

Event date

Mar 16, 2022

Type of event by nationality

EUR - Evropská akce

UT code for WoS article

—