ANALYSES OF LONG MEMORY TIME SERIES BY FRACTIONAL DIFFERENTIATION
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F07%3A00111167" target="_blank" >RIV/62156489:43110/07:00111167 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Možnosti analýz časových řad s dlouhou pamětí metodami frakcionální diferenciace
Original language description
Současně využívané modely ARIMA byly ve statistickém prostředí R rozšířeny modelem frakcionální diferenciace přídavné knihovny fracdiff v neúplné podobě. V této studii byly numerické odhady modelu ARFIMA(p,d,q) metodou maximální věrohodnosti použity k rozšíření stávající knihovny fracdiff o výpočty vyrovnaných hodnot a residuí aplikací transformace složek ARFIMA na autoregresní proces nekonečného řádu. Získané koeficienty procesu byly následně využity k výpočtu vyrovnaných hodnot a residuí, která byla následně testována na sériovou nezávislost, normalitu, průměr a směrodatnou odchylku. Programový kód v jazyce R byl vytvořen a testován na simulovaných a poté i empirických datech absolutních logaritmů výnosů burzovního indexu S&P 500. Kvalitativní vlastnosti residuí splnily teoretické předpoklady.
Czech name
Možnosti analýz časových řad s dlouhou pamětí metodami frakcionální diferenciace
Czech description
Současně využívané modely ARIMA byly ve statistickém prostředí R rozšířeny modelem frakcionální diferenciace přídavné knihovny fracdiff v neúplné podobě. V této studii byly numerické odhady modelu ARFIMA(p,d,q) metodou maximální věrohodnosti použity k rozšíření stávající knihovny fracdiff o výpočty vyrovnaných hodnot a residuí aplikací transformace složek ARFIMA na autoregresní proces nekonečného řádu. Získané koeficienty procesu byly následně využity k výpočtu vyrovnaných hodnot a residuí, která byla následně testována na sériovou nezávislost, normalitu, průměr a směrodatnou odchylku. Programový kód v jazyce R byl vytvořen a testován na simulovaných a poté i empirických datech absolutních logaritmů výnosů burzovního indexu S&P 500. Kvalitativní vlastnosti residuí splnily teoretické předpoklady.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
BB - Applied statistics, operational research
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Kvantitatívne metody v ekonomii - metodologické a praktické aspekty výskumu
ISBN
978-80-8069-931-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
6
Pages from-to
—
Publisher name
Katedra statistiky a operačního výzkumu, FEM, SPU v Nitre
Place of publication
Nitra, Slovenská republika
Event location
—
Event date
—
Type of event by nationality
—
UT code for WoS article
—