All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Neural network in economics

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F08%3A00121702" target="_blank" >RIV/62156489:43110/08:00121702 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Neuronové sítě v ekonomice

  • Original language description

    Článek pojednává o nasazení neuronových systémů v ekononomických aplikacích. Neuronové sítě se většinou využívají v rozhodovacích procesech spojených s klasifikací a predikcí. V ekonomické praxi jsou tyto situace velmi časté. Neuronové sítě nám umožňujítuto problematiku, po vhodné optimalizaci, řešit jednoduše a efektivně. Právě toto je důvod, proč jsou vhodné pro řešení výše specifikovaných problémů. Pod pojmem neuronový systém, potažmo neuronová síť chápejme model skládající se z jednotlivých dílčíchelementů-perceptronů. Výhodou neuronových sítí je schopnost učení a vybavování spolu s paralelismem ve zpracování. V článku je uvedeno využití vícevrstvé neuronové sítě při učení s "učitelem" a samoučící se neuronové sítě. Toto je demonstrováno i na praktické ukázce.

  • Czech name

    Neuronové sítě v ekonomice

  • Czech description

    Článek pojednává o nasazení neuronových systémů v ekononomických aplikacích. Neuronové sítě se většinou využívají v rozhodovacích procesech spojených s klasifikací a predikcí. V ekonomické praxi jsou tyto situace velmi časté. Neuronové sítě nám umožňujítuto problematiku, po vhodné optimalizaci, řešit jednoduše a efektivně. Právě toto je důvod, proč jsou vhodné pro řešení výše specifikovaných problémů. Pod pojmem neuronový systém, potažmo neuronová síť chápejme model skládající se z jednotlivých dílčíchelementů-perceptronů. Výhodou neuronových sítí je schopnost učení a vybavování spolu s paralelismem ve zpracování. V článku je uvedeno využití vícevrstvé neuronové sítě při učení s "učitelem" a samoučící se neuronové sítě. Toto je demonstrováno i na praktické ukázce.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    IN - Informatics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2008

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Firma a konkurenční prostředí 2008 - 3. část

  • ISBN

    978-80-7392-022-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    6

  • Pages from-to

  • Publisher name

    MSD, s. r. o.

  • Place of publication

    Brno

  • Event location

    Brno

  • Event date

    Mar 13, 2008

  • Type of event by nationality

    EUR - Evropská akce

  • UT code for WoS article