The Automatized Preparation and Data Filtration for Neural Networks

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F08%3A00133539" target="_blank" >RIV/62156489:43110/08:00133539 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Automatizovaná příprava a filtrace dat pro neuronové sítě

Original language description

Prvním krokem pro využití neuronových sítí v rámci ekonomické analýzy je příprava dat. Neuronové sítě pracují na vstupech s časovými řadami nebo vektory. Ty získáváme z databází, které často obsahují různorodá data, a proto je třeba je před předáním neuronové síti připravit. V článku je prezentováno datové schéma pro hledání vhodných databázových systémů podle stanovených hodnotících kritérií a je navrženo uživatelské rozhraní pro práci s normalizační aplikací. V rámci přípravy vstupů je nutné stanovitpravidla pro selekci dat na základě předem stanovených požadavků. Kontrolu následně provádí právě normalizační aplikace, jejímž výstupem jsou údaje, které lze dále přímo zpracovávat příslušnou neuronovou sítí podle typu problému.

Czech name

Automatizovaná příprava a filtrace dat pro neuronové sítě

Czech description

Prvním krokem pro využití neuronových sítí v rámci ekonomické analýzy je příprava dat. Neuronové sítě pracují na vstupech s časovými řadami nebo vektory. Ty získáváme z databází, které často obsahují různorodá data, a proto je třeba je před předáním neuronové síti připravit. V článku je prezentováno datové schéma pro hledání vhodných databázových systémů podle stanovených hodnotících kritérií a je navrženo uživatelské rozhraní pro práci s normalizační aplikací. V rámci přípravy vstupů je nutné stanovitpravidla pro selekci dat na základě předem stanovených požadavků. Kontrolu následně provádí právě normalizační aplikace, jejímž výstupem jsou údaje, které lze dále přímo zpracovávat příslušnou neuronovou sítí podle typu problému.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

IN - Informatics

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2008

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Medzinárodné vedecké dni 2008

ISBN

978-80-552-0061-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

5

Pages from-to

—

Publisher name

SPU Nitra

Place of publication

Nitra

Event location

—

Event date

—

Type of event by nationality

—

UT code for WoS article

—