All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Selected indicator prognosis of forest management economic development in the Czech Republic until 2016

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43410%2F13%3A00213471" target="_blank" >RIV/62156489:43410/13:00213471 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

    <a href="http://www.vulhm.cz//sites/File/ZLV/fulltext/331.pdf" target="_blank" >http://www.vulhm.cz//sites/File/ZLV/fulltext/331.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Prognóza vybraných ukazatelů ekonomického vývoje lesního hospodářství České republiky do roku 2016

  • Original language description

    Cílem práce je identifikovat trendy v časových řadách vybraných ekonomických ukazatelů lesního hospodářství v České republice (průměrné vlastní náklady na růst aktivity celkem v Kč/ha lesa, zisk před zdaněním z lesnické činnosti bez dotace v Kč/ha lesa,zisk podnikatelských subjektů v lesnictví na 1 ha lesa, průměrná cena kulatiny u dodávek na tuzemský trh na lokalitě odvozní místo bez DPH v Kč/m3, průměrná cena dřeva na lokalitě pařez bez DPH v Kč/m3, průměrný měsíční příjem v Kč/pracovník v období 1996 - 2010. Výběr referenčního a prognózovaného období byl stanovena na základě dostupnosti vstupních dat a důvěryhodnosti informací o prognóze. Vývoj většiny ukazatelů ukázal značný rozsah hodnot v referenčním období, způsobený především přírodními pohromami v roce 2007 a 2008 a ekonomickou recesí. Časové řady vybraných ukazatelů byly vyrovnány trendy, které byly následně extrapolovány do roku 2016. Při výběru těchto trendů byly preferovány lineární trendy, protože nelineární trendy ukáza

  • Czech name

    Prognóza vybraných ukazatelů ekonomického vývoje lesního hospodářství České republiky do roku 2016

  • Czech description

    Cílem práce je identifikovat trendy v časových řadách vybraných ekonomických ukazatelů lesního hospodářství v České republice (průměrné vlastní náklady na růst aktivity celkem v Kč/ha lesa, zisk před zdaněním z lesnické činnosti bez dotace v Kč/ha lesa,zisk podnikatelských subjektů v lesnictví na 1 ha lesa, průměrná cena kulatiny u dodávek na tuzemský trh na lokalitě odvozní místo bez DPH v Kč/m3, průměrná cena dřeva na lokalitě pařez bez DPH v Kč/m3, průměrný měsíční příjem v Kč/pracovník v období 1996 - 2010. Výběr referenčního a prognózovaného období byl stanovena na základě dostupnosti vstupních dat a důvěryhodnosti informací o prognóze. Vývoj většiny ukazatelů ukázal značný rozsah hodnot v referenčním období, způsobený především přírodními pohromami v roce 2007 a 2008 a ekonomickou recesí. Časové řady vybraných ukazatelů byly vyrovnány trendy, které byly následně extrapolovány do roku 2016. Při výběru těchto trendů byly preferovány lineární trendy, protože nelineární trendy ukáza

Classification

  • Type

    J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    GK - Forestry

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Others

  • Publication year

    2013

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Zprávy lesnického výzkumu

  • ISSN

    0322-9688

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    58

  • Issue of the periodical within the volume

    4

  • Country of publishing house

    CZ - CZECH REPUBLIC

  • Number of pages

    6

  • Pages from-to

    382-387

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database