Evaluating classifiers using ROC curves
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62690094%3A18450%2F06%3A00001868" target="_blank" >RIV/62690094:18450/06:00001868 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Hodnocení klasifikačních modelů pomocí ROC křivek
Original language description
Příspěvek popisuje konstrukci ROC křivky, nástroje pro hodnocení klasifikačních algoritmů. Ke konstrukci ROC křivek pro klasifikační algoritmy implementované ve statistickém a data miningovém systému STATISTICA je využit makrojazyk Visual Basic. Makro sestavuje ROC křivky pro jakýkoli klasifikační model, který poskytuje odhady aposteriorních pravděpodobností, a který byl uložen v PMML formátu (Predictive Model Markup Language). Sestavené ROC křivky jsou spolu s predikcemi, maticí záměn, odhadem AUC a její směrodatné chyby ukládány do jednoho pracovního sešitu. ROC křivky nejsou, kromě neuronových sítí, k hodnocení klasifikátorů v systému STATISTICA používány, a tak proceduru sestavení ROC křivek pro ostatní klasifikační algoritmy umožňuje vytvořené makro, jehož použití je v tomto příspěvku popsáno.
Czech name
Hodnocení klasifikačních modelů pomocí ROC křivek
Czech description
Příspěvek popisuje konstrukci ROC křivky, nástroje pro hodnocení klasifikačních algoritmů. Ke konstrukci ROC křivek pro klasifikační algoritmy implementované ve statistickém a data miningovém systému STATISTICA je využit makrojazyk Visual Basic. Makro sestavuje ROC křivky pro jakýkoli klasifikační model, který poskytuje odhady aposteriorních pravděpodobností, a který byl uložen v PMML formátu (Predictive Model Markup Language). Sestavené ROC křivky jsou spolu s predikcemi, maticí záměn, odhadem AUC a její směrodatné chyby ukládány do jednoho pracovního sešitu. ROC křivky nejsou, kromě neuronových sítí, k hodnocení klasifikátorů v systému STATISTICA používány, a tak proceduru sestavení ROC křivek pro ostatní klasifikační algoritmy umožňuje vytvořené makro, jehož použití je v tomto příspěvku popsáno.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
BB - Applied statistics, operational research
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/GA402%2F04%2F1308" target="_blank" >GA402/04/1308: Classification models and the assessment of their predictive properties</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Zborník príspevkov z medzinárodnej vedeckej konferencie doktorandov a mladých výskumných pracovníkov Doctus 2006
ISBN
80-88954-36-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
4
Pages from-to
59-62
Publisher name
AT Publishing - PhDr. Marta Horváthová
Place of publication
Bratislava
Event location
—
Event date
—
Type of event by nationality
—
UT code for WoS article
—