ROC Curves for the CART Algorithm in STATISTICA Data Miner
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62690094%3A18450%2F07%3A00001867" target="_blank" >RIV/62690094:18450/07:00001867 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
ROC Curves for the CART Algorithm in STATISTICA Data Miner
Original language description
ROC curves are widely used as a tool to evaluate classification models. This paper describes the use of the macro language STATISTICA Visual Basic to construct receiver operating characteristics curves (ROC) for the CART algorithm implemented in the datamining system STATISTICA Data Miner. STATISTICA has an option of ROC curves only for neural networks, therefore the macro presented here is useful for evaluation and comparison the classification models that are built with the CART algorithm. The possibilities of this macro are presented on one data set.
Czech name
ROC křivky pro algorimus CART ve STATISTICA Data Miner
Czech description
ROC křivky jsou široce využívány k hodnocení klasifikačních modelů. Tento příspěvek popisuje vytvoření makra pomocí STATISTICA Visual Basic pro sestavování ROC křivek pro algoritmus CART, který je implementován v software STATISTICA Data Miner. ROC křivky jsou ve STATISTICA sestavovány pouze pro neuronové sítě, proto představované makro je užitečné při porovnávání klasifikačních modelů, které byly sestaveny algoritmem CART. Použití makra je demonstrováno na ukázkovém příkladu.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
BB - Applied statistics, operational research
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/GA402%2F04%2F1308" target="_blank" >GA402/04/1308: Classification models and the assessment of their predictive properties</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Frontiers in Artificial Intelligence and Applications
ISBN
978-1-58603-710-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
5
Pages from-to
285-289
Publisher name
IOS Press Amsterdam
Place of publication
Amsterdam
Event location
—
Event date
—
Type of event by nationality
—
UT code for WoS article
—