Agent-Based Computational Economics - Conceptual Solution for Interactions Between Multi-Agent Communities
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62690094%3A18450%2F14%3A50002339" target="_blank" >RIV/62690094:18450/14:50002339 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Agentově-orientované výpočetní ekonomiky - konceptuální řešení interakce mezi multiagentovými komunitami
Original language description
Oblast agentově-orientovaných výpočetních ekonomik (ACE) se zabývá výzkumem ekonomických systémů tvořených velkým počtem vzájemně interagujících autonomních agentů. Jelikož jsou agenty schopny postupného vývoje, učení se ze svých interakcí i interakcí s prostředím, mají takové systémy potenciál být vysoce adaptabilní a schopné samoorganizace, což z nich tvoří velmi vhodnou aplikační platformu pro tak vysoce dynamické prostředí, jako jsou právě ekonomické systémy. Jestliže je ekonomika modelována dostatečně realisticky, vzniká přirozená tendence k seskupování agentů do komunit, jejichž umístění a složení je determinováno faktory environmentálními, ekonomickými i sociálními. Tyto komunity mají současně tendenci k produkční specializaci, která je daná vzdáleností a přebytkem/nedostatkem zdrojů v jejich blízkosti. V důsledku této přirozené specializovanosti vznikají v produkčních řetězcích deficity a přebytky, které je možné kompenzovat obchodní výměnou v rámci interakcí mezi jednotlivými komunitami. Popis klíčových charakteristik vytvořeného ACE modelu a konceptuálního řešení interakce mezi komunitami je hlavní náplní tohoto příspěvku.
Czech name
Agentově-orientované výpočetní ekonomiky - konceptuální řešení interakce mezi multiagentovými komunitami
Czech description
Oblast agentově-orientovaných výpočetních ekonomik (ACE) se zabývá výzkumem ekonomických systémů tvořených velkým počtem vzájemně interagujících autonomních agentů. Jelikož jsou agenty schopny postupného vývoje, učení se ze svých interakcí i interakcí s prostředím, mají takové systémy potenciál být vysoce adaptabilní a schopné samoorganizace, což z nich tvoří velmi vhodnou aplikační platformu pro tak vysoce dynamické prostředí, jako jsou právě ekonomické systémy. Jestliže je ekonomika modelována dostatečně realisticky, vzniká přirozená tendence k seskupování agentů do komunit, jejichž umístění a složení je determinováno faktory environmentálními, ekonomickými i sociálními. Tyto komunity mají současně tendenci k produkční specializaci, která je daná vzdáleností a přebytkem/nedostatkem zdrojů v jejich blízkosti. V důsledku této přirozené specializovanosti vznikají v produkčních řetězcích deficity a přebytky, které je možné kompenzovat obchodní výměnou v rámci interakcí mezi jednotlivými komunitami. Popis klíčových charakteristik vytvořeného ACE modelu a konceptuálního řešení interakce mezi komunitami je hlavní náplní tohoto příspěvku.
Classification
Type
C - Chapter in a specialist book
CEP classification
—
OECD FORD branch
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Result continuities
Project
—
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2014
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Book/collection name
Kognitivní věda a umělý život II
ISBN
978-80-7248-951-0
Number of pages of the result
6
Pages from-to
211-216
Number of pages of the book
231
Publisher name
Slezská univerzita
Place of publication
Opava
UT code for WoS chapter
—